論文の概要: ArabDiscrim: A Decade-Long Arabic Facebook Corpus on Racism and Discrimination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.22081v1
- Date: Thu, 21 May 2026 07:21:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-22 20:14:18.526792
- Title: ArabDiscrim: A Decade-Long Arabic Facebook Corpus on Racism and Discrimination
- Title（参考訳）: アラブ・ディスククリム:ラシズムと差別に関する10年に及ぶアラビアのFacebookコーポレーション
- Authors: Wajdi Zaghouani, Shimaa Amer Ibrahim, Mabrouka Bessghaier, Houda Bouamor,
- Abstract要約: 人種差別と差別について議論する公的なアラビアのFacebook投稿293Kのコーパスと10年にわたる語彙資源であるArabDiscrimを紹介します。
既存のTwitter中心のデータセットとは異なり、A ArabDiscrimは、反応、共有、コメント、ページメタデータを含むプラットフォームネイティブなエンゲージメント信号を統合する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6784509158098027
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present ArabDiscrim, a decade-long lexical resource and corpus of 293K public Arabic Facebook posts (2014--2024) discussing racism and discrimination. Unlike existing Twitter-centric datasets, ArabDiscrim integrates platform-native engagement signals, including reactions, shares, comments, and page metadata, enabling joint analysis of language and audience response. The resource includes 200 curated terms (100 racism-related and 100 discrimination-related) with morphological regex families (13+ inflections per lemma), and 20 discrimination axes capturing identity-based grounds for unequal treatment. It also provides explicit attribution patterns. Released under a restricted research-use license for ethical compliance with platform terms, ArabDiscrim supports weak supervision, axis-aware sampling, and platform ecology research. By bridging lexical depth and ecological validity, it establishes a foundation for fairness-oriented, platform-aware Arabic NLP.
- Abstract（参考訳）: 人種差別と差別について議論する公的なアラビアのFacebook投稿293K(2014年-2024年)の10年にわたる語彙資源とコーパスであるArabDiscrimを紹介します。
既存のTwitter中心のデータセットとは異なり、A ArabDiscrimは、リアクション、共有、コメント、ページメタデータを含むプラットフォームネイティブなエンゲージメント信号を統合し、言語とオーディエンス応答のジョイント分析を可能にする。
このリソースは、モルフォロジー・レジェクス・ファミリー(レムマあたり13以上の屈折)を持つ200のキュレートされた用語(100の人種差別関連および100の差別関連)と、不平等な治療のためのアイデンティティベースの根拠をキャプチャする20の差別軸を含む。
また、明示的な帰属パターンも提供する。
ArabDiscrimは、プラットフォーム用語の倫理的遵守のために制限された研究用ライセンスの下でリリースされ、弱い監督、軸対応サンプリング、プラットフォーム生態研究をサポートする。
語彙の深さと生態的妥当性を橋渡しすることで、公正志向でプラットフォーム対応のアラビアNLPの基礎を確立する。
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