論文の概要: Audience Engagement with Arabic Women's Social Empowerment and Wellbeing: A Decadal Corpus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.22204v1
• Date: Thu, 21 May 2026 09:10:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-22 16:35:42.181806
• Title: Audience Engagement with Arabic Women's Social Empowerment and Wellbeing: A Decadal Corpus
• Title（参考訳）: アラビア語女性の社会的エンパワーメントとウェルビーイングによるオーディエンスエンゲージメント:デカナルコーパス
• Authors: Wajdi Zaghouani, Mabrouka Bessghaier, MD. Rafiul Biswas, Shimaa Amer Ibrahim,
• Abstract要約: アラブ女性社会法人は、女性のエンパワーメントと社会福祉に関連する公的なアラブ系Facebook投稿252,487件の10年間のコレクションである。 コーパスは2013年から2024年にかけて77カ国の51,660ページから収集され、ユーザインタラクションは2億6700万を超えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7665402410737511
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents the Arabic Women and Society Corpus, a ten year collection of 252,487 public Arabic Facebook posts related to women's empowerment and social wellbeing. The corpus was collected from 51,660 pages across 77 countries between 2013 and 2024, resulting in more than 267 million user interactions. Each post includes engagement metrics such as shares, comments, and emotional reactions, providing a unique view of audience sentiment and social attention. The data were processed using an automated pipeline with language identification, normalization, and metadata cleaning to ensure reliability and reproducibility. The corpus enables large scale analysis of gender discourse, social reform, and emotional engagement across Arabic dialects. It supports research in Arabic natural language processing, computational social science, and digital communication studies. The dataset and accompanying documentation will be released under request for research use.
• Abstract（参考訳）: 本稿は、女性のエンパワーメントと社会福祉に関連する公的なアラビアFacebook投稿252,487件の10年間のコレクションであるアラビア女性社会コーパスを提示する。 コーパスは2013年から2024年にかけて77カ国の51,660ページから収集され、ユーザインタラクションは2億6700万を超えている。 各投稿には、共有、コメント、感情的な反応といったエンゲージメントの指標が含まれており、聴衆の感情や社会的注意のユニークなビューを提供する。 データは、言語識別、正規化、メタデータのクリーニングを備えた自動パイプラインを使用して処理され、信頼性と再現性を確保した。 コーパスは、アラビア語の方言をまたいだジェンダーの言説、社会改革、感情的なエンゲージメントの大規模分析を可能にする。 アラビア語の自然言語処理、計算社会科学、デジタルコミュニケーションの研究を支援している。 データセットと付随するドキュメントは、研究使用の要求に基づいてリリースされる。

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