論文の概要: Innovations in Cardless Artificial Intelligence Banking: A Comprehensive Framework for Cyber Secure and Fraud Mitigation using Machine Learning Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.22604v1
- Date: Thu, 21 May 2026 15:17:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-22 16:35:42.319777
- Title: Innovations in Cardless Artificial Intelligence Banking: A Comprehensive Framework for Cyber Secure and Fraud Mitigation using Machine Learning Algorithms
- Title（参考訳）: カードレス人工知能バンキングにおけるイノベーション: 機械学習アルゴリズムを用いたサイバーセキュリティと不正軽減のための包括的フレームワーク
- Authors: Md Israfeel,
- Abstract要約: 本稿では、サイバーセキュリティを強化し、自動生成された仮想カードを導入し、カードレスAIバンキングシステムにおける不正リスクを軽減するために設計された包括的なフレームワークの概要を述べる。
このフレームワークは、AIによるデータ暗号化を利用して、シームレスなトランザクションのためのセキュアな仮想カードを作成する、将来のバンキングアーキテクチャを構想している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advent of cardless artificial intelligence (AI) banking heralds a paradigm shift in the financial landscape, offering users unprecedented security and convenience. This paper outlines a comprehensive framework designed to enhance cybersecurity, introduce auto-generated virtual cards, and mitigate fraud risks within cardless AI banking systems. The framework envisions a future banking architecture that employs AI-powered data cryptography to create secure virtual cards for seamless transactions. By emphasizing secure communication channels, it ensures the integrity of financial activities among banking systems, cardholders, and third-party vendors. AI-based authorization methodologies play a pivotal role in authenticating each transaction while proactively identifying potential fraud, demonstrating the framework's efficacy in fortifying cardless AI banking security. The initial approach, featuring an AI-driven, feature-based banking system, ensures the generation of virtual cards with encrypted data, minimizing information exposure and reducing fraud risks. Integrating a machine learning algorithm adds an additional layer of protection against potential fraudulent activities. In conclusion, the proposed framework establishes a holistic cybersecurity and fraud-mitigation paradigm for cardless AI banking systems. Its implementation empowers financial institutions to address security concerns associated with traditional banking, paving the way for a future banking landscape that is not only fraud-resistant but also secure and convenient for users.
- Abstract（参考訳）: カードレス人工知能(AI)バンキングの出現は、金融業界におけるパラダイムシフトであり、ユーザーが前例のないセキュリティと利便性を提供する。
本稿では、サイバーセキュリティを強化し、自動生成された仮想カードを導入し、カードレスAIバンキングシステムにおける不正リスクを軽減するために設計された包括的なフレームワークの概要を述べる。
このフレームワークは、AIによるデータ暗号化を利用して、シームレスなトランザクションのためのセキュアな仮想カードを作成する、将来のバンキングアーキテクチャを構想している。
セキュアな通信チャネルを強調することで、銀行システム、カードホルダー、サードパーティベンダ間の金融活動の整合性を確保する。
AIベースの認証手法は、カードレスAIバンキングセキュリティの強化におけるフレームワークの有効性を実証し、潜在的な詐欺を積極的に特定しながら、各トランザクションの認証において重要な役割を果たす。
AI駆動の機能ベースのバンキングシステムを備えた最初のアプローチでは、暗号化されたデータによる仮想カードの生成が保証され、情報の露出が最小化され、不正なリスクが軽減される。
機械学習アルゴリズムを統合することで、潜在的な不正行為に対する保護層が追加される。
結論として、提案するフレームワークは、カードレスAIバンキングシステムのための総合的なサイバーセキュリティと不正対策パラダイムを確立する。
その実装により、金融機関は従来の銀行に関するセキュリティ上の懸念に対処し、詐欺に抵抗するだけでなく、ユーザーにとって安全で便利な将来の銀行業界への道を開くことができる。
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