論文の概要: Redrawing the AI Map: A Theory of Accountability Boundaries in Agentic Ecosystems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.23179v1
• Date: Fri, 22 May 2026 02:57:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-25 17:29:20.173743
• Title: Redrawing the AI Map: A Theory of Accountability Boundaries in Agentic Ecosystems
• Title（参考訳）: AIマップの再描画:エージェント生態系における説明責任境界の理論
• Authors: Muhammad Zia Hydari, Farooq Muzaffar,
• Abstract要約: エージェント生態系における説明責任境界配置の能力レベル理論を開発する。 検証コストと責任伝達性は、実行と説明責任の境界が一緒に動けるかどうかを決定する。 この理論は、デジタルモジュール化が組織的解体にまで拡張され、説明責任が機能の統合を維持していることを説明している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Agentic AI orchestrators reduce the interface and assembly costs of composing information systems capabilities across organizational boundaries, seemingly accelerating modularization and organizational disaggregation. Yet AI-enabled capabilities whose outputs require evidence, review, signoff, or assignable responsibility may retain integrated accountability boundaries even when their technical interfaces become modular. We develop a capability-level theory of accountability-boundary placement in agentic ecosystems. We introduce accountability assets: complementary assets that make AI-supported outputs legitimate, auditable, reviewable, and assignable to a responsible party. We argue that verification cost and responsibility transferability determine whether the execution and accountability boundaries can move together. The theory identifies three boundary strategies: component, integrated, and dual-track. It also introduces rule debt, the governance burden that accrues when organizational decision rules migrate from formal information systems into ungoverned agentic execution environments. Integrating digital innovation, transaction cost, complementary-assets, digital platform governance, and IS control perspectives, we develop seven propositions linking agentic assembly-cost reductions, accountability assets, appropriability, orchestrator intent capture, and boundary misconfiguration to boundary strategy, value appropriation, and rule debt. The theory explains when digital modularization extends to organizational disaggregation and when accountability keeps capabilities integrated. Structured illustrations across document processing, legal services, audit, clinical decision support, and procurement discipline the boundary logic.
• Abstract（参考訳）: エージェントAIオーケストレータは、情報システム機能を組織の境界を越えて構成する際のインターフェースと組み立てコストを削減し、モジュール化と組織的な分散を加速するように見える。 しかし、アウトプットがエビデンス、レビュー、サインオフ、アサイン可能な責任を必要とするAI対応の機能は、技術的インターフェースがモジュール化された場合でも、統合された説明責任境界を維持することができる。 エージェント生態系における説明責任境界配置の能力レベル理論を開発する。 AIが支援するアウトプットを合法的で監査可能で、レビュー可能で、責任ある当事者に割り当て可能な補完資産を導入します。 検証コストと責任伝達性は、実行と説明責任の境界が一緒に動けるかどうかを決定する。 この理論は、コンポーネント、統合、二重トラックの3つの境界戦略を特定する。 また、組織的な決定ルールが形式的な情報システムから未処理のエージェント実行環境に移行する際に生じるガバナンスの負担である、ルール負債も導入します。 デジタルイノベーション,トランザクションコスト,補完資産,ディジタルプラットフォームガバナンス,ISコントロールの観点から,エージェントによる組立コスト削減,説明責任資産,アプライバビリティ,オーケストレータ意図のキャプチャ,境界戦略への境界ミス設定,価値評価,ルール負債をリンクする7つの提案を開発する。 この理論は、デジタルモジュール化が組織的解体にまで拡張され、説明責任が機能の統合を維持していることを説明している。 文書処理、法的サービス、監査、臨床決定支援、および境界論理の調達に関する構造的なイラストレーション。

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