論文の概要: A Technical Policy Blueprint for Trustworthy Decentralized AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11878v1
• Date: Sun, 07 Dec 2025 21:27:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-16 17:54:55.986422
• Title: A Technical Policy Blueprint for Trustworthy Decentralized AI
• Title（参考訳）: 信頼できる分散型AIのための技術方針の青写真
• Authors: Hasan Kassem, Sergen Cansiz, Brandon Edwards, Patrick Foley, Inken Hagestedt, Taeho Jung, Prakash Moorthy, Michael O'Connor, Bruno Rodrigues, Holger Roth, Micah Sheller, Dimitris Stripelis, Marc Vesin, Renato Umeton, Mic Bowman, Alexandros Karargyris,
• Abstract要約: ガバナンス要件をポリシー・アズ・コード・オブジェクトとしてエンコードする技術ポリシー青写真を提案する。 我々は、資産政策の検証と資産政策の執行を分離する技術政策の青写真を提案している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.298499284846844
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Decentralized AI systems, such as federated learning, can play a critical role in further unlocking AI asset marketplaces (e.g., healthcare data marketplaces) thanks to increased asset privacy protection. Unlocking this big potential necessitates governance mechanisms that are transparent, scalable, and verifiable. However current governance approaches rely on bespoke, infrastructure-specific policies that hinder asset interoperability and trust among systems. We are proposing a Technical Policy Blueprint that encodes governance requirements as policy-as-code objects and separates asset policy verification from asset policy enforcement. In this architecture the Policy Engine verifies evidence (e.g., identities, signatures, payments, trusted-hardware attestations) and issues capability packages. Asset Guardians (e.g. data guardians, model guardians, computation guardians, etc.) enforce access or execution solely based on these capability packages. This core concept of decoupling policy processing from capabilities enables governance to evolve without reconfiguring AI infrastructure, thus creating an approach that is transparent, auditable, and resilient to change.
• Abstract（参考訳）: 連合学習のような分散AIシステムは、アセットプライバシ保護の強化により、AIアセットマーケットプレース(ヘルスケアデータマーケットプレースなど)をさらにアンロックする上で、重要な役割を果たす可能性がある。 この大きな可能性を解き放つには、透明でスケーラブルで検証可能なガバナンスメカニズムが必要です。 しかし、現在のガバナンスアプローチは、システム間のアセットの相互運用性と信頼を妨げるインフラ固有のポリシーに依存しています。 我々は、ガバナンス要件をポリシー・アズ・コード・オブジェクトとしてエンコードし、資産政策検証を資産政策執行から分離する技術政策青写真を提案しています。 このアーキテクチャでは、ポリシーエンジンが証拠(アイデンティティ、署名、支払い、信頼できるハードウエアの証明)を検証し、機能パッケージを発行します。 Asset Guardians(例えば、データ保護者、モデル保護者、計算保護者など)は、これらの機能パッケージのみに基づいて、アクセスや実行を強制する。 ポリシ処理を機能から分離するというこの中核的な概念は、AIインフラストラクチャを再構成することなく、ガバナンスを進化させることを可能にします。

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