論文の概要: Naturalistic measure of social norms alignment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.23420v1
• Date: Fri, 22 May 2026 09:29:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-25 17:29:20.289291
• Title: Naturalistic measure of social norms alignment
• Title（参考訳）: 社会規範のアライメントの自然主義的尺度
• Authors: Yevhen Kostiuk, Kenneth Enevoldsen, Peter Bjerregaard Vahlstrup, Márton Kardos, Kristoffer Nielbo,
• Abstract要約: 本稿では,自然主義的,自由形式的設定における社会規範の整合性を測定するための枠組みを提案する。 我々はデンマーク語で3kの非自明な社会ジレンマのデータセットを構築した。 この結果から,提案手法はモデルランキングの整合性を示し,異なるタイプのジレンマ間での一致のばらつきを明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3227870457549584
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Social norms reflect shared expectations on acceptable behavior. Measuring social norms alignment remains challenging, with existing approaches typically relying on artificial closed-form evaluations such as multiple-choice questionnaires or measuring agreement with predefined statements. In the context of this work, social norms alignment refers to measuring an agreement between solutions with respect to the social problem or dilemma. We propose a framework for measuring social norm alignment in naturalistic, free-form settings through solution matching. The framework enables us to measure alignment between any two dilemma responses e.g., LLMs to a human, LLMs to LLMs, or human to human. We introduce two metrics: stated and explicit agreement accuracy, and construct a dataset of 3k non-trivial social dilemmas in Danish. All dilemmas are assigned reference solutions derived from three panelists, who serve as culturally grounded judges. We evaluate the agreement of several LLMs and human responses in an interaction setup that resembles natural user-model conversations. Our results show that the proposed metrics produce consistent model rankings and reveal variation in agreement across different types of dilemmas, with higher agreement observed for topics such as neighbor conflicts and shared living situations. Overall, our work introduces a dataset and evaluation framework for studying culturally grounded social reasoning in naturalistic open-ended conversations.
• Abstract（参考訳）: 社会的規範は許容される行動に対する共通の期待を反映している。 社会的規範のアライメントの測定は依然として困難であり、既存のアプローチは、通常、複数の選択アンケートや事前定義された声明との合意の計測のような、人工的なクローズドフォーム評価に依存している。 この研究の文脈において、社会規範のアライメントは、社会問題やジレンマに関する解決策間の合意を測定することを指す。 本稿では,自然主義的,自由形式的設定における社会規範の整合性を測定するための枠組みを提案する。 このフレームワークにより、人間に対する2つのジレンマ応答、LLMからLLMへのLLM、人間へのLLMのアライメントを測定することができる。 デンマーク語で3kの非自明な社会的ジレンマのデータセットを構築する。 すべてのジレンマは、3人のパネリストから派生した参照ソリューションとして割り当てられ、文化的な根拠のある裁判官として機能する。 我々は、自然なユーザモデル会話に類似したインタラクション設定において、複数のLLMと人間の反応の一致を評価した。 以上の結果から,提案手法は,近隣の紛争や共有生活状況など,様々なジレンマにまたがる一貫性のあるモデルランキングを作成し,一致のばらつきを明らかにした。 本研究は、自然主義的オープンエンド会話における文化的根拠のある社会的推論を研究するためのデータセットと評価フレームワークについて紹介する。

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