論文の概要: Sociocultural Norm Similarities and Differences via Situational
Alignment and Explainable Textual Entailment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14492v2
- Date: Mon, 23 Oct 2023 00:53:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-25 11:43:29.267078
- Title: Sociocultural Norm Similarities and Differences via Situational
Alignment and Explainable Textual Entailment
- Title(参考訳): 状況アライメントと説明可能なテキストによる社会文化的規範の類似性と差異
- Authors: Sky CH-Wang, Arkadiy Saakyan, Oliver Li, Zhou Yu, Smaranda Muresan
- Abstract要約: 本研究では,中国文化とアメリカ文化にまたがる社会規範の発見と比較のための新しいアプローチを提案する。
我々は、中国とアメリカの文化の社会状況に合わせて、3,069の社会的規範の高品質なデータセットを構築します。
モデルが文化全体にわたって社会的規範を推論する能力をテストするために,説明可能な社会的規範の包含という課題を導入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 31.929550141633218
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Designing systems that can reason across cultures requires that they are
grounded in the norms of the contexts in which they operate. However, current
research on developing computational models of social norms has primarily
focused on American society. Here, we propose a novel approach to discover and
compare descriptive social norms across Chinese and American cultures. We
demonstrate our approach by leveraging discussions on a Chinese Q&A platform
(Zhihu) and the existing SocialChemistry dataset as proxies for contrasting
cultural axes, align social situations cross-culturally, and extract social
norms from texts using in-context learning. Embedding Chain-of-Thought
prompting in a human-AI collaborative framework, we build a high-quality
dataset of 3,069 social norms aligned with social situations across Chinese and
American cultures alongside corresponding free-text explanations. To test the
ability of models to reason about social norms across cultures, we introduce
the task of explainable social norm entailment, showing that existing models
under 3B parameters have significant room for improvement in both automatic and
human evaluation. Further analysis of cross-cultural norm differences based on
our dataset shows empirical alignment with the social orientations framework,
revealing several situational and descriptive nuances in norms across these
cultures.
- Abstract(参考訳): 文化をまたいで推論できるシステムを設計するには、彼らが運用するコンテキストの規範に根ざす必要がある。
しかし、社会規範の計算モデル開発に関する現在の研究は、主にアメリカ社会に焦点を当てている。
本稿では,中国文化とアメリカ文化にまたがる記述的社会規範の発見と比較のための新しいアプローチを提案する。
我々は,中国のQ&Aプラットフォーム(Zhihu)と既存のSocialChemistryデータセットの議論を,文化的軸を対比するプロキシとして活用し,社会的状況を文化的に整合させ,文脈内学習を用いてテキストから社会的規範を抽出することで,我々のアプローチを実証する。
人間とaiのコラボレーティブなフレームワークにチェーン・オブ・マインド(chain-of-thought)プロンプトを組み込むことで、中国とアメリカの文化にまたがる社会規範3,069の高品質なデータセットを構築します。
文化全体にわたる社会的規範を推論するモデルの能力をテストするために,3Bパラメータ未満の既存のモデルでは,自動評価と人的評価の両方において,大きな改善の余地があることが示される。
我々のデータセットに基づく異文化間の規範差のさらなる分析は、社会指向の枠組みと実証的な一致を示し、これらの文化をまたがる規範における状況的および記述的ニュアンスを明らかにした。
関連論文リスト
- A Cross-Cultural Analysis of Social Norms in Bollywood and Hollywood
Movies [8.791929679952858]
我々は,5.4Kボリウッド映画とハリウッド映画から得られた,初めての文化的自己意識感情データセットと10K以上の社会的規範を提示する。
我々は、母国語話者を用いてデータセットを検証し、これらの国で観察される文化的二分法と整合した社会的規範の変化を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-17T17:05:17Z) - "We Demand Justice!": Towards Social Context Grounding of Political
Texts [22.016345507132808]
ソーシャルメディアの談話は、しばしば「政治的スペクトルの対立する側が使用する、見事に類似した言語」で構成されている。
本稿では、そのような曖昧な文を計算環境で完全に理解するために必要なコンテキストを定義する。
本論文では,テキストの現実的コンテキストを理解する必要がある2つの挑戦的データセットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T16:53:35Z) - NormDial: A Comparable Bilingual Synthetic Dialog Dataset for Modeling
Social Norm Adherence and Violation [18.605252945314724]
本稿では,中国とアメリカの文化に対する社会規範順守と違反をターン・バイ・ターンでアノテーションで記述した高品質なダイアディック対話データセットを提案する。
我々のデータセットは中国語と英語の両方で人工的に生成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-23T04:38:34Z) - Training Socially Aligned Language Models on Simulated Social
Interactions [99.39979111807388]
AIシステムにおける社会的アライメントは、確立された社会的価値に応じてこれらのモデルが振舞うことを保証することを目的としている。
現在の言語モデル(LM)は、トレーニングコーパスを独立して厳格に複製するように訓練されている。
本研究は,シミュレートされた社会的相互作用からLMを学習することのできる,新しい学習パラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T14:17:36Z) - How well can Text-to-Image Generative Models understand Ethical Natural
Language Interventions? [67.97752431429865]
倫理的介入を加える際の画像の多様性への影響について検討した。
予備研究は、モデル予測の大きな変化が「性別の無視」のような特定のフレーズによって引き起こされることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T07:32:39Z) - NormSAGE: Multi-Lingual Multi-Cultural Norm Discovery from Conversations
On-the-Fly [61.77957329364812]
本稿では,対話型多言語・多文化規範発見の新たな課題に対処する枠組みを提案する。
NormSAGEはノルム発見タスクと会話コンテキストを表す有向質問を通じてノルムに関する知識を導き出す。
さらに、発見される規範が正しいことを保証する自己検証メカニズムにより、言語モデル幻覚のリスクに対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-16T18:30:05Z) - Probing Pre-Trained Language Models for Cross-Cultural Differences in
Values [42.45033681054207]
我々は、事前学習言語モデルにどの文化にわたってどの価値が埋め込まれているかを調査するためにプローブを導入する。
PTLMは文化全体における価値の差異を捉えているが、確立した価値調査と弱く一致しているだけである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T15:45:49Z) - Towards Understanding and Mitigating Social Biases in Language Models [107.82654101403264]
大規模事前訓練言語モデル(LM)は、望ましくない表現バイアスを示すのに潜在的に危険である。
テキスト生成における社会的バイアスを軽減するためのステップを提案する。
我々の経験的結果と人的評価は、重要な文脈情報を保持しながらバイアスを緩和する効果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T17:52:43Z) - Social Chemistry 101: Learning to Reason about Social and Moral Norms [73.23298385380636]
我々は、人々の日常的な社会的規範と道徳的判断を研究するための新しい概念的形式主義である社会化学を提示する。
Social-Chem-101は大規模なコーパスで292Kのルールをカタログ化している。
モデルフレームワークであるNeural Norm Transformerは、Social-Chem-101を学習し、一般化し、これまで見つからなかった状況の推論に成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-01T20:16:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。