論文の概要: Noise and Configuration Recovery Impact on Quantum Selected Configuration Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.23697v1
- Date: Fri, 22 May 2026 14:50:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-25 17:29:20.394376
- Title: Noise and Configuration Recovery Impact on Quantum Selected Configuration Interaction
- Title（参考訳）: 量子選択構成相互作用におけるノイズと構成回復の影響
- Authors: Nonia Vaquero-Sabater, Abel Carreras, Lukas Broers, Tomonori Shirakawa, Seiji Yunoki, David Casanova,
- Abstract要約: 量子選択構成相互作用(QSCI)は有望なハイブリッド量子古典的アプローチである。
局所的ユニタリクラスタJastrow (LUCJ) アンサッツと組み合わせたQSCIの性能解析を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum-selected configuration interaction (QSCI) is a promising hybrid quantum-classical approach in which a quantum device generates configurations for subsequent classical diagonalization. Here, we analyze the performance of QSCI combined with the local unitary cluster Jastrow (LUCJ) ansatz, focusing on the interplay between ansatz expressivity, sampling, noise, and configuration recovery. Using the dissociation of N2 in a large active space as a benchmark, we show that noiseless LUCJ sampling produces compact and biased configurational spaces, limiting the accuracy of the resulting CI energies, particularly in strongly correlated regimes. By introducing a simple noise model, we demonstrate that sampling noise can enhance Hilbert-space exploration by generating additional configurations beyond those supported by the ideal ansatz. When combined with configuration recovery, this leads to systematically improved energies. Moreover, recovery alone (starting from randomly generated configurations) can efficiently construct accurate CI spaces, highlighting its central role in QSCI.
- Abstract（参考訳）: 量子選択構成相互作用(Quantum-Selected configuration interaction, QSCI)は、量子デバイスがその後の古典的対角化の構成を生成する、有望なハイブリッドな量子古典的アプローチである。
本稿では,局所的ユニタリクラスタJastrow(LUCJ)アンサッツと組み合わせたQSCIの性能を解析し,アンサッツ表現率,サンプリング,ノイズ,構成回復の相互作用に着目した。
N2の解離をベンチマークとして、ノイズレスLUCJサンプリングはコンパクトで偏りのある構成空間を生成し、その結果のCIエネルギーの精度、特に強い相関状態において制限することを示した。
単純なノイズモデルを導入することで、理想的なアンザッツによって支持される以上の構成を生成することで、サンプリングノイズがヒルベルト空間探索を促進できることを実証する。
構成回復と組み合わせると、体系的に改善されたエネルギーとなる。
さらに、リカバリのみ(ランダムに生成された構成から始める)は、正確なCIスペースを効率的に構築することができ、QSCIにおけるその中心的な役割を強調します。
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