論文の概要: Snapshot Polarimetric Display Inverse Rendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.24915v1
• Date: Sun, 24 May 2026 07:40:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-26 19:50:18.508767
• Title: Snapshot Polarimetric Display Inverse Rendering
• Title（参考訳）: ショットポラリメトリックディスプレイの逆レンダリング
• Authors: Seokjun Choi, Yunseong Moon, Kaizhang Kang, Hoon-Gyu Chung, Jin-Nyeong Kim, Giljoo Nam, Seung-Hwan Baek,
• Abstract要約: リニア偏光RGBバイナリパターンを投影するLCDと、四分波板を付加したRGB偏光カメラを用いて、偏光ディスプレイの逆表示を導入する。 フィードフォワード変換器は、これらの測定をピクセル当たりの正常、アルベド、粗さ、および金属度にマッピングする。 実際のデスクトップ設定の評価は、様々なシーンで正確な逆レンダリングを示し、既存のアプローチよりも優れています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.986440347489914
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Inverse rendering remains a core challenge in graphics and vision, especially in the snapshot configurations required for lightweight desktop workflows, where the per-frame information budget is highly constrained. Previous inverse rendering work explores various available dimensions for enriching the per-shot information, including temporal modulation, spectral encoding, and polarization. In this work, we introduce polarimetric display inverse rendering, using an LCD to project a linearly polarized RGB binary pattern and an RGB polarization camera augmented with a quarter-wave plate to acquire spectro-polarimetric measurements in a single shot. A feed-forward transformer maps these measurements to per-pixel normal, albedo, roughness, and metallicity. To overcome training data scarcity, we expand a limited set of measured polarimetric bidirectional reflectance distribution functions via a generative manifold. Evaluations on a real desktop setup demonstrate accurate inverse rendering across diverse scenes, outperforming existing approaches.
• Abstract（参考訳）: 逆レンダリングは、特に軽量デスクトップワークフローに必要なスナップショット設定において、グラフィックスとビジョンにおいて、依然として中心的な課題である。 以前の逆レンダリング作業では、時間変調、スペクトル符号化、偏光など、ショットごとの情報を強化するために利用可能な様々な次元を探索している。 本研究では,リニア偏光RGBバイナリパターンを投影するLCDと,四分波板を付加したRGB偏光カメラを用いて,分光偏光測定を単発で取得する手法を提案する。 フィードフォワード変換器は、これらの測定をピクセル当たりの正常、アルベド、粗さ、および金属度にマッピングする。 トレーニングデータの不足を克服するため, 生成多様体を介し, 測定された偏光度双方向反射率分布関数の限られたセットを拡張した。 実際のデスクトップ設定の評価は、様々なシーンで正確な逆レンダリングを示し、既存のアプローチよりも優れています。

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