論文の概要: Building Digital Societies as Ecosystems: How Recognition and Repeat Relationships Sustain Cross-Community Work in Open Source
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.25055v1
- Date: Sun, 24 May 2026 13:04:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:18.736135
- Title: Building Digital Societies as Ecosystems: How Recognition and Repeat Relationships Sustain Cross-Community Work in Open Source
- Title(参考訳): デジタル社会をエコシステムとして構築する - オープンソースにおけるコミュニティ間作業の認識と繰り返し-
- Authors: Lucia Gomez Tejeiro, Thibaut Chataing, Julian Jang-Jaccard, Alain Mermoud, Thomas Maillart,
- Abstract要約: 2001年10月から2022年5月までに,464のサイバーセキュリティプロジェクトと11,372人のコントリビュータからなる2部構成のコントリビュータリポジトリグラフを再構築して,オープンソースソフトウェア(OSS)エコシステムにおけるクロスバウンダリーコラボレーションを測定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.525685083367962
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We measure cross-boundary collaboration in an open-source software (OSS) ecosystem by reconstructing the bipartite contributor-repository graph of 464 cybersecurity projects and 11,372 contributors active over October 2001-May 2022 (Rawsec Cybersecurity Inventory). Louvain community detection identifies 163 non-singleton communities; per-community contributor count scales superlinearly with repository count (n_contributors ~ n_repos^1.4), and community formation follows a logistic trajectory saturating around 2018. Three patterns support a recognition/repeat-relationship account of cross-boundary work. First, cross-community work concentrates in a thin carrier layer: only nine canonical humans span seven or more communities at the commit level, authoring 14% of 4,015 inter-community merged pull requests; the top 50 cross-community contributors produce 54%. Second, boundary friction is a recognition cost, not a fixed boundary property: inter-community pull-request acceptance rises from 42% at breadth k=1 to 87% at k=5-9, with median latency compressing from 147 h to 49 h. Third, community survival is cohort-structured: per-cohort residualisation hazard rises an order of magnitude between pre-2010 and 2018 cohorts, and external community reach predicts survival mainly through size, leaving late cohorts under-served despite a stable carrier layer. The corpus predates mainstream LLM coding assistants; this baseline of carrier-layer thinness, friction gradient, and cohort hazard informs debates on social coding as a template for digital societies and on what AI-mediated OSS ecosystems should not optimise away.
- Abstract(参考訳): 2001年10月から2022年5月にかけて,464のサイバーセキュリティプロジェクトと11,372人のコントリビュータからなる2部構成のコントリビュータリポジトリグラフを再構築し,OSSエコシステムにおけるクロスバウンダリーコラボレーションを測定した。
コミュニティは、2018年頃に飽和したロジスティックな軌道に沿って、リポジトリカウント(n_contributors ~n_repos^1.4)と超直線的にスケールする。
3つのパターンは、クロスバウンダリ作業の認識/繰り返し関係の説明をサポートする。
コミットレベルで7つ以上のコミュニティにまたがる標準的な人間は9人しかおらず、4,015人のコミュニティが統合されたプルリクエストのうち14%を執筆し、上位50人のコミュニティコントリビュータが54%を生み出している。
第2に、境界摩擦は、固定された境界特性ではなく、認識コストである: コミュニティ間プルリクエストの受け入れは、幅 k=1 で 42% から k=5-9 で 87% に増加し、中央値は 147 h から 49 h に圧縮される。
第3に、コミュニティの生存はコホート構造であり、コホートごとの残留ハザードは2010年以前のコホートの間で桁違いに増加し、外部のコミュニティは、安定したキャリア層にもかかわらず後期コホートが維持されていないことを主に予測している。
このキャリア層の薄さ、摩擦勾配、コホートハザードのベースラインは、デジタル社会のテンプレートとしてのソーシャルコーディングや、AIを介するOSSエコシステムが最適化すべきでないものについての議論を知らせている。
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