論文の概要: Computational Foundations for Strategic Coopetition: Formalizing Sequential Interaction and Reciprocity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01240v1
• Date: Sun, 29 Mar 2026 19:16:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-03 14:21:09.569855
• Title: Computational Foundations for Strategic Coopetition: Formalizing Sequential Interaction and Reciprocity
• Title（参考訳）: 戦略的協調のための計算基盤:逐次的相互作用と相互性の形式化
• Authors: Vik Pant, Eric Yu,
• Abstract要約: マルチステークホルダーシステムにおける戦略的協調は、契約を拘束することなく、時間を通して協力がどのように持続するかを理解する必要がある。 この技術報告は、戦略的コペアションの計算基盤を逐次相互作用力学に拡張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.33985917934283577
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Strategic coopetition in multi-stakeholder systems requires understanding how cooperation persists through time without binding contracts. This technical report extends computational foundations for strategic coopetition to sequential interaction dynamics, bridging conceptual modeling (i* framework) with game-theoretic reciprocity analysis. We develop: (1) bounded reciprocity response functions mapping partner deviations to finite conditional responses, (2) memory-windowed history tracking capturing cognitive limitations over k recent periods, (3) structural reciprocity sensitivity derived from interdependence matrices where behavioral responses are amplified by structural dependencies, and (4) trust-gated reciprocity where trust modulates reciprocity responses. The framework applies to both human stakeholder interactions and multi-agent computational systems. Comprehensive validation across 15,625 parameter configurations demonstrates robust reciprocity effects, with all six behavioral targets exceeding thresholds: cooperation emergence (97.5%), defection punishment (100%), forgiveness dynamics (87.9%), asymmetric differentiation (100%), trust-reciprocity interaction (100%), and bounded responses (100%). Empirical validation using the Apple iOS App Store ecosystem (2008-2024) achieves 43/51 applicable points (84.3%), reproducing documented cooperation patterns across five ecosystem phases. Statistical significance confirmed at p < 0.001 with Cohen's d = 1.57. This report concludes the Foundations Series (TR-1 through TR-4) adopting uniaxial treatment where agents choose cooperation levels along a single continuum. Companion work on interdependence (arXiv:2510.18802), trust (arXiv:2510.24909), and collective action (arXiv:2601.16237) has been prepublished. Extensions Series (TR-5 through TR-8) introduces biaxial treatment where cooperation and competition are independent dimensions.
• Abstract（参考訳）: マルチステークホルダーシステムにおける戦略的協調は、契約を拘束することなく、時間を通して協力がどのように持続するかを理解する必要がある。 本技術報告は, 戦略的コペティションの計算基盤を逐次相互作用力学に拡張し, ゲーム理論の相互性解析による概念モデリング (i* framework) をブリッジする。 本研究は,(1)パートナー偏差を有限条件応答にマッピングする有界相互応答関数,(2)最近のk時間における認知的制限を捉えるメモリウインドウド履歴追跡,(3)構造的依存により行動応答が増幅される相互依存行列から得られる構造的相互感性,(4)信頼度が相互応答を変調する信頼有界相互性を開発する。 このフレームワークは、人間の利害関係者の相互作用とマルチエージェントの計算システムの両方に適用できる。 15,625のパラメータ構成の包括的検証は、協力の出現(97.5%)、欠陥罰(100%)、許しのダイナミクス(87.9%)、非対称微分(100%)、信頼-相互相互作用(100%)、有界応答(100%)の6つの行動目標に対して、堅牢な相互効果を示す。 Apple iOS App Storeエコシステム(2008-2024)を使用した実証検証では、43/51の応用ポイント(84.3%)が達成され、5つのエコシステムフェーズにわたって文書化された協調パターンが再現される。 統計的意義は、コーエンのd = 1.57でp < 0.001で確認された。 本報告では,1つの連続体に沿って協調レベルを選択する一軸処理を施したファンデーションシリーズ(TR-1 - TR-4)を終了する。 相互依存(arXiv:2510.18802)、信頼(arXiv:2510.24909)、集団行動(arXiv:2601.16237)に関するコンパニオンが公刊されている。 拡張シリーズ(TR-5 - TR-8)は、協力と競争が独立次元である二軸処理を導入する。

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