論文の概要: Garment Particles: A 2D--3D Symmetric Garment Representation for Generation and Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.26391v2
• Date: Wed, 27 May 2026 05:11:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-28 17:38:55.08423
• Title: Garment Particles: A 2D--3D Symmetric Garment Representation for Generation and Editing
• Title（参考訳）: ガーメント粒子:生成・編集のための2次元3次元対称ガーメント表現
• Authors: Kiyohiro Nakayama, I-Chao Shen, Ruofan Liu, Yiming Wang, Gordon Wetzstein, Takeo Igarashi,
• Abstract要約: Garment Particlesは、2Dミシンパターンと3D幾何学を共同でエンコードする5Dポイントクラウド表現である。 高レベルの入力(テキスト、画像、スケッチ)から直感的な生成をサポートし、2Dミシンパターンと3Dジオメトリの様々な編集操作をサポートする。 また, 衣服, 縫製パターンの編集, ポイントクラウド, シルエットコンディショナブルな衣服生成など, 衣服編集のシナリオを多数用意した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.22574954013334
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Practical garment design spans two modes: intuitive creation from high-level intent, such as a reference image or text description, and complex low-level editing across 2D sewing patterns and 3D draped geometry, which requires professional training to navigate their complex interdependencies. Yet existing frameworks address only part of this challenge, offering either garment generation from casual inputs or direct editing on sewing patterns. To support both ends of the spectrum, we propose Garment Particles, a 5D point-cloud representation that jointly encodes 2D sewing patterns and 3D geometry. This representation enables Garment Particles Flow (GPF), a rectified flow framework that supports intuitive generation from high-level inputs (text, images, sketches) and various editing operations on 2D sewing patterns and 3D geometries via diffusion posterior sampling. Finally, we introduce Particles-to-Pattern Flow that converts generated garment particles into curved-based patterns for simulation. We validate our model's generation ability on multiple datasets, achieving state-of-the-art garment generation results against competitive baselines. Our model also enables many garment editing scenarios, including garment interpolation, sewing pattern editing, point-cloud- and silhouette-conditioned garment generation. Our project website is at https://garment-particles.github.io .
• Abstract（参考訳）: 実用的な衣料デザインは、参照画像やテキスト記述などの高レベルのインテントからの直感的な作成と、2Dミシンパターンと3Dドレープ幾何学にわたる複雑な低レベルの編集という2つのモードにまたがる。 しかし、既存のフレームワークはこの課題の一部に対処し、カジュアルな入力から衣服を生成するか、縫製パターンの直接編集を提供する。 2次元縫製パターンと3次元幾何を共符号化した5次元点雲表現であるGarment Particlesを提案する。 この表現により、高レベルの入力(テキスト、画像、スケッチ)から直感的に生成できる修正フローフレームワークであるGarment Particles Flow (GPF) と、2Dミシンパターンや3Dジオメトリの様々な編集操作を拡散後サンプリングによって行うことができる。 最後に,生成した衣服の粒子を湾曲したパターンに変換する粒子対パタンフローを紹介し,シミュレーションを行った。 複数のデータセット上でモデルの生成能力を検証し、競合するベースラインに対して最先端の衣服生成結果を達成する。 また, 衣服の補間, 縫製パターンの編集, ポイントクラウド, シルエットコンディショナブルな衣服生成など, 衣料品編集のシナリオを多数実現している。 プロジェクトのWebサイトはhttps://garment- Particles.github.io にあります。

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