論文の概要: Prominence-Stratified Failure Modes in Retrieval-Augmented Commercial Recommendation: A 37,000-Run Audit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.27439v1
• Date: Fri, 22 May 2026 17:16:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-28 17:38:55.273988
• Title: Prominence-Stratified Failure Modes in Retrieval-Augmented Commercial Recommendation: A 37,000-Run Audit
• Title（参考訳）: 検索型商業レコメンデーションにおけるプロミネンス抽出型故障モード:37,000ラン監査
• Authors: Will Jack, Noah Lehman, Keller Maloney, Sarah Xu,
• Abstract要約: ChatGPTとClaudeは検索エンジンではなくレコメンデーションエンジンである。 位置、内容、および製品は発見可能性と同じくらいに適合します。 したがって、AIへのマーケティングは「検索のショーアップ」よりも広い問題である
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI assistants like ChatGPT and Claude are recommendation engines, not search engines: they answer commercial queries by directly nominating brands rather than returning a list of links. Marketing to AI is therefore a broader problem than "show up in search" -- positioning, content, and product fit matter as much as discoverability. We audit ~37,000 production runs across four model configurations and 215 commercially-framed prompts spanning 19 sectors, evaluated against a 533-brand reference catalog stratified into five prominence tiers (L1 category leaders to L5 regional players) sourced from external authority lists. The ladder proxies a brand's awareness footprint within its sector, not revenue or market share. The failure mode differs sharply by tier. L1 brands appear in nearly every relevant retrieval but win only 25-41% of the recommendation slots they reach -- the leverage is differentiation, not visibility. L2 challengers carry the highest conversion rates of any tier (37-52%) but lose to persona-mediated substitution on the Anthropic models. L3 mid-market brands are the inflection level: aggregate coverage drops to 88%, conversion to 34-40%, and persona effects peak. L4 specialists and L5 regional players face catastrophic invisibility -- 48-52% never surface in any of the 37,000 runs. No uniform optimization recipe wins; the right marketing investment depends on where the brand sits on the prominence ladder.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTやClaudeといったAIアシスタントは、検索エンジンではなくレコメンデーションエンジンである。 したがって、AIへのマーケティングは、"検索で見上げる"ことよりも、より広い問題である -- 位置決め、コンテンツ、製品が発見可能性と同じくらいに適合する。 我々は、19のセクターにまたがる4つのモデル構成と215の商業的枠付きプロンプトで約37,000のプロダクションを監査し、外部の権威リストから5つの優位層(L1カテゴリリーダーからL5リージョンプレーヤまで)に階層化された533ブランドのリファレンスカタログに対して評価した。 このはしごは、売上やマーケットシェアではなく、ブランドのセクター内での認識のフットプリントをプロキシします。 障害モードは階層によって大きく異なる。 L1ブランドは、ほぼすべての関連する検索に表示されるが、彼らが到達したレコメンデーションスロットの25～41%しか獲得していない。 L2挑戦者は任意の階層の最も高い変換率(37-52%)を担っているが、人類学モデルにおけるペルソナによる置換に負ける。 L3中間市場ブランドは、総カバレッジが88%に減少し、34-40%に変換され、ペルソナ効果がピークとなる。 L4のスペシャリストやL5の選手は破滅的な視認性に直面している。 均一な最適化のレシピが勝つことはない。適切なマーケティング投資は、ブランドが優位に立つ場所に依存する。

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