論文の概要: QSignAI: Quantum-Randomness-Seeded Identity Signatures at the Intersection of AI for Science and Science for AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.27729v1
• Date: Tue, 26 May 2026 22:04:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-28 17:38:55.573951
• Title: QSignAI: Quantum-Randomness-Seeded Identity Signatures at the Intersection of AI for Science and Science for AI
• Title（参考訳）: QSignAI: AI for Science and Science for AIのインターセクションにおける量子ランダムシードIDシグナチャ
• Authors: Dongping Liu, Aoyu Zhang, Luyao Zhang,
• Abstract要約: ノーベル賞とチューリング賞は、人工知能と量子科学を同一の呼吸で評価している。 QSignAIは、人工知能と量子科学の双方向関係を示す、製品展開のオープンソースプラットフォームである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8652572023509929
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The 2024--2025 Nobel and Turing awards recognised artificial intelligence and quantum science in the same breath -- machine learning as a physical science, artificial intelligence solving 50-year scientific problems, superconducting quantum circuits as the hardware foundation of quantum computing, and quantum information principles as computing's highest achievement. Yet no deployed artificial intelligence system has brought these two streams together for the general public: identity systems still rely on pseudo-random tokens, and quantum circuits remain invisible to the billions of people who use bot-enabled social messaging platforms daily. This paper presents QSignAI, a production-deployed open-source platform demonstrating a bidirectional relationship between artificial intelligence and quantum science in a real-time event participation system. We address three research questions: first, can quantum-randomness generation via real quantum circuits be embedded in an artificial-intelligence-driven social platform with acceptable latency and cost; second, can an artificial intelligence bot make quantum phenomena perceptually legible to general audiences with no prior technical knowledge; and third, does a system combining both directions work in practice. A conversational artificial intelligence bot routes each participant's first message through a two-circuit quantum pipeline on a cloud quantum simulator, producing a unique quantum-randomness-seeded identity signature per participant. The first two questions are answered through system design and qualitative deployment evidence; measurable comparisons are identified as priority future work.
• Abstract（参考訳）: 2024-2025年のノーベル物理学賞とチューリング賞は、物理科学としての機械学習、50年間の科学的な問題を解決した人工知能、量子コンピューティングのハードウェア基盤としての量子回路の超伝導、そしてコンピューティングの最高業績としての量子情報原理を認定した。 アイデンティティシステムは依然として擬似ランダムトークンに依存しており、量子回路は毎日ボット対応のソーシャルメッセージングプラットフォームを使っている数十億人の人々には見えないままだ。 本稿では,リアルタイムイベント参加システムにおいて,人工知能と量子科学の双方向関係を示すオープンソースプラットフォームQSignAIを提案する。 まず、実際の量子回路による量子ランダム性の生成を、許容するレイテンシとコストで、人工知能駆動のソーシャルプラットフォームに組み込むことができる。 会話型人工知能ボットは、参加者の最初のメッセージを2循環の量子パイプラインを介してクラウド量子シミュレータにルーティングし、参加者毎のユニークな量子ランダムシードIDシグネチャを生成する。 最初の2つの質問は、システム設計と定性的展開の証拠を通じて答えられる。

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