Fugu-MT 論文翻訳(概要): Execution and assessment of agentic influence operations in simulated social networks

論文の概要: Execution and assessment of agentic influence operations in simulated social networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.28725v1
Date: Wed, 27 May 2026 16:43:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-05-28 17:38:56.225244
Title: Execution and assessment of agentic influence operations in simulated social networks
Title（参考訳）: シミュレーションソーシャルネットワークにおけるエージェント・インフルエンス・オペレーションの実行と評価
Abstract要約: 本稿では、ナラティブリリース、増幅、カウンターメッセージの制御シミュレーションにより、合成ソーシャルネットワークにおけるAIによる影響操作を評価する。我々はエージェントのオーディエンスにおける露出と信念の変化を測定し、増幅がリーチを最大化し、反メッセージのシフトが最も多く、物語のリリースにはより大きな攻撃者の足跡が必要であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 41.06495284224409
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This article evaluates AI-enabled influence operations in synthetic social networks through controlled simulations of narrative release, amplification, and counter-messaging. We measure exposure and belief change in agentic audiences, showing that amplification maximizes reach, counter-messaging shifts opinions most, and narrative release requires larger attacker footprints.
Abstract（参考訳）: 本稿では、ナラティブリリース、増幅、カウンターメッセージの制御シミュレーションにより、合成ソーシャルネットワークにおけるAIによる影響操作を評価する。我々はエージェントのオーディエンスにおける露出と信念の変化を測定し、増幅がリーチを最大化し、反メッセージのシフトが最も多く、物語のリリースにはより大きな攻撃者の足跡が必要であることを示す。

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