論文の概要: Distributed Non-Uniform Scaling Control of Multi-Agent Formation with Dynamic Agent Joining
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.29191v1
- Date: Thu, 28 May 2026 00:08:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-30 02:45:55.567012
- Title: Distributed Non-Uniform Scaling Control of Multi-Agent Formation with Dynamic Agent Joining
- Title(参考訳): 動的エージェント接合によるマルチエージェント形成の分散非均一スケーリング制御
- Authors: Tao He, Gangshan Jing,
- Abstract要約: フォーメーションの非一様スケーリング制御により、マルチエージェントシステムは、異なる座標軸に沿って異なる比でスケーリングすることで、その形状を調整できる。
本稿では,任意の次元における一様でないスケーリング操作において,新たなエージェントを組み込む分散制御フレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.447458529252776
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Non-uniform scaling control of formation enables multi-agent systems to adjust their shape by scaling with different ratios along different coordinate axes, offering enhanced flexibility in complex environments. However, like most existing formation maneuver strategies, it typically assumes a fixed set of agents, limiting its applicability in scenarios requiring dynamic team expansion. This paper introduces a distributed control framework that enables a formation to incorporate new agents during non-uniform scaling maneuvers in arbitrary dimensions while preserving the spectral properties of the graph Laplacian. Simulation examples validate the effectiveness of the theoretical results.
- Abstract(参考訳): フォーメーションの非一様スケーリング制御により、マルチエージェントシステムは、異なる座標軸に沿って異なる比率でスケーリングすることで、その形状を調整でき、複雑な環境で柔軟性を向上することができる。
しかしながら、既存の構成操作戦略と同様に、通常、固定されたエージェントセットを仮定し、動的なチーム拡張を必要とするシナリオで適用性を制限する。
本稿では,グラフラプラシアンのスペクトル特性を保ちながら,任意の次元の非一様スケーリング操作中に新たなエージェントを組み込む分散制御フレームワークを提案する。
シミュレーション例では、理論結果の有効性が検証されている。
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