論文の概要: Permutation Matrix Representation for Quantum Simulation: Comparative Resource Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.29279v1
• Date: Thu, 28 May 2026 02:58:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 02:45:55.604211
• Title: Permutation Matrix Representation for Quantum Simulation: Comparative Resource Analysis
• Title（参考訳）: 量子シミュレーションのための置換行列表現:比較資源分析
• Authors: Hriday Sabharwal, Itay Hen,
• Abstract要約: 本稿では、他の主要な量子アルゴリズムと共にハミルトンシミュレーションのための置換行列表現(PMR)法の比較研究を行う。 PMRは、リソース要求に相補的なアドバンテージを提供し、特定のシステムパラメータによる適切なスケーリングを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.05729426778193397
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a comparative study of the permutation matrix representation (PMR) method for Hamiltonian simulation alongside other leading quantum algorithms. Our analysis focuses on resource costs for simulating both time-independent and time-dependent Hamiltonians. For the time-independent case, we benchmark PMR against quantum signal processing (QSP) and qubitization, using the Rydberg interaction Hamiltonian as a representative example. For the time-dependent case, we compare the time-dependent extension of PMR with the quantum highly oscillatory protocol (qHOP), applied to a Floquet-driven transverse field Ising model in arbitrary spatial dimensions. In both regimes, we find that PMR offers complementary advantages in resource requirements and exhibits favorable scaling with certain system parameters, suggesting that it may provide practical benefits on resource-constrained quantum hardware.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、他の主要な量子アルゴリズムと共にハミルトンシミュレーションのための置換行列表現(PMR)法の比較研究を行う。 我々の分析は、時間に依存しないハミルトンと時間に依存しないハミルトンの双方をシミュレートするための資源コストに焦点を当てている。 時間に依存しない場合、PMRを量子信号処理(QSP)と量子化(qubitization)に対してベンチマークし、Rydberg 相互作用ハミルトニアンを代表的な例として用いた。 時間依存の場合、PMRの時間依存拡張と量子高振動プロトコル(qHOP)を比較し、任意の空間次元におけるフロケ駆動逆場イジングモデルに適用する。 どちらの制度においても、PMRはリソース要件の相補的なアドバンテージを提供し、特定のシステムパラメータのスケーリングに好適であり、リソース制約された量子ハードウェアに実用的なメリットをもたらす可能性があることを示唆している。

関連論文リスト

• Quantum Dynamics with Time-Dependent Neural Quantum States [41.99844472131922]
  本稿では,時間依存型ニューラル量子状態(NQS)シミュレーションの実証について述べる。 NQSは、ニューラルネットワークアーキテクチャによる波動関数のパラメータ化を利用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-29T14:50:02Z)
• Quantum tensor network algorithms for evaluation of spectral functions on quantum computers [0.0]
  テンソルネットワークから導かれる量子アルゴリズムを用いて,量子多体系の静的および動的特性をシミュレートする。 量子コンピュータ上で基底状態と励起状態を作成し、分子ナノマグネット(MNM)に応用するアルゴリズムをパラダイムとして示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T18:01:42Z)
• A new quantum machine learning algorithm: split hidden quantum Markov model inspired by quantum conditional master equation [14.262911696419934]
  隠れ量子マルコフプロセスを実装するための分割HQMM(SHQMM)を提案する。 実験結果から,本モデルはアプリケーションの範囲やロバスト性において,従来のモデルよりも優れていたことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-17T16:55:26Z)
• Unbiasing time-dependent Variational Monte Carlo by projected quantum evolution [44.99833362998488]
  量子系を古典的にシミュレートするためのモンテカルロ変分法(英語版)の精度とサンプルの複雑さを解析する。 時間依存変分モンテカルロ(tVMC)が最もよく用いられるスキームは、体系的な統計的バイアスによって影響を受けることを証明している。 本稿では,各段階における最適化問題の解法に基づく異なるスキームが,そのような問題から解放されていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-23T17:38:10Z)
• Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
  我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。 サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。 格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T15:06:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。