論文の概要: When Should AI Read the Room? Public Perceptions of Social Intelligence in AI Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.29938v1
• Date: Thu, 28 May 2026 13:49:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 02:45:56.363665
• Title: When Should AI Read the Room? Public Perceptions of Social Intelligence in AI Agents
• Title（参考訳）: AIはいつ部屋を読むべきか?
• Authors: Leena Mathur, Jenny T. Liang, Vasudha Varadarajan, Jimin Mun, Xuhui Zhou, Jana Schaich Borg, Yonatan Bisk, Louis-Philippe Morency, Maarten Sap,
• Abstract要約: ソーシャルAIエージェントは、日々の環境にますます配置されている。 AIエージェントにおける社会的インテリジェンスに対する大衆の認識と、これらのエージェントの受容性はほとんど検討されていない。 アメリカ合衆国における成人の混合メソッド調査について紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.06747336710885
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: AI researchers have been advancing socially intelligent AI agents (Social-AI) across embodiments, from chatbots to physical robots. As Social-AI is increasingly deployed in everyday settings, decisions about the roles these agents should play will depend on how laypeople perceive them. However, public perceptions of social intelligence in AI agents and the acceptability of these agents remain largely understudied. We present a mixed-methods survey of adults in the United States (N=200) that examines social intelligence as a perceived construct in AI agents. Our survey investigates the extent to which participants believe current AI agents have social intelligence, abilities of agents that participants associate with social intelligence, contextual factors influencing participant acceptance of Social-AI agents, and concerns participants hold about these technologies. Participants widely reported having already encountered AI agents they perceived as socially intelligent and grounded their judgments in observable behaviors, more than beliefs about AI agency or intent. We identified a support-adoption gap in acceptability judgments: participants supported the existence of Social-AI agents for others far more than for their own personal use. Our analysis uncovers layperson concerns about Social-AI, informing AI governance regarding appropriate deployment contexts, agent roles, and risks to end users.
• Abstract（参考訳）: AI研究者は、チャットボットから物理的なロボットに至るまで、社会的なインテリジェントなAIエージェント(Social-AI)を体現して前進させてきた。 Social-AIは日々の状況でますます普及しているので、これらのエージェントが果たすべき役割に関する決定は、素人がどのように認識するかに依存します。 しかし、AIエージェントにおける社会的知性に対する大衆の認識と、これらのエージェントの受容性はほとんど調査されていない。 我々は,アメリカにおける成人(N=200)の混合メソッド調査を行い,社会知能をAIエージェントの認識構造として検討した。 本調査は,現在のAIエージェントが社会知能を有すると信じている程度,社会的知能に関連するエージェントの能力,社会的AIエージェントの受容に影響を及ぼす文脈要因,およびこれらの技術に対する懸念について調査した。 参加者は、AIエージェントが社会的に知的であると認識し、AIエージェンシーや意図についての信念よりも、観察可能な行動で判断を下したと広く報告した。 参加者は自己の個人的利用よりも、他者に対する社会AIエージェントの存在を支持した。 私たちの分析では、適切なデプロイメントコンテキスト、エージェントロール、エンドユーザに対するリスクに関するAIガバナンスを通知する、Social-AIに関する日常的な懸念を明らかにしています。

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