論文の概要: Before the Shutter: Aesthetic and Actionable Portrait Photography Planning in 3D Scenes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.30318v1
• Date: Thu, 28 May 2026 17:55:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 02:45:56.728103
• Title: Before the Shutter: Aesthetic and Actionable Portrait Photography Planning in 3D Scenes
• Title（参考訳）: 3Dシーンの美的かつアクション可能な写真プランニング
• Authors: Ruixiang Jiang, Chang Wen Chen,
• Abstract要約: 人間のポーズ, カメラ, 照明, 露光などを生成する3Dの美的肖像画計画について紹介する。 本手法は,撮影時間,被写体関係,ポートレート関連照明構造を表現した写真シーングラフを構築する。 以上の結果から, 撮影後補正から撮影前画像作成への道筋が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.59051707152096
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Portrait photography is largely decided before the shutter opens: the subject's pose, the camera configuration, and the lighting devices must be coordinated within the surrounding 3D scene. In contrast, most existing computational methods focus on post-production in 2D image space, such as retouching, relighting, or editing images that already exist; pre-capture photographic planning remains largely unexplored. We introduce 3D aesthetic portrait planning, the task of generating human pose, camera, lighting, and exposure plans that produce visually compelling portraits while satisfying geometric and photometric feasibility in a 3D scene. Our approach builds a Photographic Scene Graph that represents scene affordances, subject-scene relations, and portrait-relevant lighting structure. Built on this representation, we perform aesthetic-guided comparative planning over previous attempts and current viewfinder observations. Experiments across diverse indoor and outdoor scenes show that our method produces portraits preferred by human raters and MLLM evaluators over competitive baselines, while maintaining high physical plausibility. Together, our results suggest a path from post-capture correction toward pre-capture computational portrait planning. Project repository: https://github.com/songrise/Before-the-Shutter
• Abstract（参考訳）: 被写体のポーズ、カメラの構成、照明装置は周囲の3Dシーン内で調整されなければならない。 対照的に、既存のほとんどの計算手法は2次元画像空間におけるポストプロダクションに焦点を当てており、例えば、すでに存在する画像のリタッチ、リライティング、編集などである。 3Dシーンにおける幾何学的および測光的実現可能性を満たしつつ、視覚的に魅力的な肖像画を制作する人間のポーズ、カメラ、照明、露光プラン作成のタスクである3Dの美的肖像画計画を導入する。 本手法は,撮影時間,被写体関係,ポートレート関連照明構造を表現した写真シーングラフを構築する。 この表現に基づいて、従来の試みと現在のビューファインダーの観察よりも、美的指導による比較計画を実行する。 室内および屋外の様々な場面における実験により,人間のラッカーやMLLM評価者が好む肖像画を,高い身体的信頼性を維持しつつ,競争力のあるベースラインで再現できることが示されている。 この結果から, 撮影後補正から撮影前画像作成への道筋が示唆された。 プロジェクトリポジトリ:https://github.com/songrise/Before-the-Shutter

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