Fugu-MT 論文翻訳(概要): Planar Surface Reconstruction from Sparse Views

論文の概要: Planar Surface Reconstruction from Sparse Views

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.14644v1
Date: Fri, 26 Mar 2021 17:59:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-29 12:38:59.122180
Title: Planar Surface Reconstruction from Sparse Views
Title（参考訳）: スパースビューからの平面形状復元
Authors: Linyi Jin, Shengyi Qian, Andrew Owens, David F. Fouhey
Abstract要約: この論文は、未知のカメラポーズを持つ2つの視点から室内シーンを平面的に再現する。実験により,本手法は疎明な視点から再構築技術の進歩を可能にすることを実証した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 30.965368147506386
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The paper studies planar surface reconstruction of indoor scenes from two views with unknown camera poses. While prior approaches have successfully created object-centric reconstructions of many scenes, they fail to exploit other structures, such as planes, which are typically the dominant components of indoor scenes. In this paper, we reconstruct planar surfaces from multiple views, while jointly estimating camera pose. Our experiments demonstrate that our method is able to advance the state of the art of reconstruction from sparse views, on challenging scenes from Matterport3D. Project site: https://jinlinyi.github.io/SparsePlanes/
Abstract（参考訳）: この論文は、未知のカメラポーズを持つ2つの視点から室内シーンを平面的に再現する。以前のアプローチは多くのシーンのオブジェクト中心の再構築に成功したが、通常は屋内シーンの主要な構成要素である平面のような他の構造を利用することができなかった。本稿では,複数視点から平面面を再構成し,カメラのポーズを同時推定する。実験により,本手法は,Matterport3Dの挑戦的なシーンにおいて,疎遠な視点から再現の手法を推し進めることができることを示した。プロジェクトサイト: https://jinlinyi.github.io/sparseplanes/

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