論文の概要: A Four-Tier Communication Architecture and Sim-to-Real Validation of a Graphical Open-Source Platform for Robotic Engineering Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.00550v1
- Date: Sat, 30 May 2026 05:51:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 15:13:04.777858
- Title: A Four-Tier Communication Architecture and Sim-to-Real Validation of a Graphical Open-Source Platform for Robotic Engineering Education
- Title(参考訳): ロボット工学教育のためのグラフィカルオープンソースプラットフォームの4層通信アーキテクチャとシミュレート
- Authors: Thien Tran, Khang Duong, Minh Tran, Jonathan Kua, Thuong Hoang, Jiong Jin,
- Abstract要約: 本稿では,持続可能なロボットカリキュラムに適した,スケーラブルな4層通信アーキテクチャを提案する。
仮想設計と物理的実行をブリッジすることで、このアーキテクチャの青写真は、エンジニアリング教育のための実行可能なインフラを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.223526420424608
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The persistent challenge in scaling authentic manipulator education within university laboratories is a structural dichotomy: commercial digital twins are often cost-prohibitive and rigidly scripted, whereas open-source robotics middleware (ROS) imposes steep technical and syntax barriers for novices. To resolve this logistical and educational friction, this Work-in-Progress (WiP) paper proposes a scalable four-tier communication architecture tailored for sustainable robotic curricula. Rather than focusing on software application design, our study examines the underlying data exchange mechanisms required to bridge visual conceptual environments with physical robotic endpoints, utilizing the Graphical Open-Source Platform (GOSP) as a foundational instantiation. This WiP details the framework's technical integration of 3D visual armature modeling with a robust ROS middleware backend, emphasizing the serialization, routing, and encapsulation of intricate communication routines. Preliminary sim-to-real validation using multi-axis spatial trajectories confirms that encapsulating these communication pipelines provides a sufficient fidelity hardware-agnostic pathway. By bridging virtual design and physical execution, this architectural blueprint offers a viable infrastructure for engineering education.
- Abstract(参考訳): 商用デジタル双生児は、しばしばコストを抑え、厳格にスクリプト化されているのに対して、オープンソースのロボティクスミドルウェア(ROS)は、初心者に急激な技術的および構文上の障壁を課している。
この論理的・教育的摩擦を解決するために,このWiP(Work-in-Progress)論文は,持続可能なロボットカリキュラムに適した,スケーラブルな4層通信アーキテクチャを提案する。
本研究は,ソフトウェアアプリケーション設計に焦点をあてるのではなく,グラフィカルオープンソースプラットフォーム(GOSP)を基盤インスタンス化として,視覚概念環境を物理的なロボットエンドポイントでブリッジするために必要な基盤となるデータ交換機構について検討する。
このWiPは、3Dビジュアルアーマチュアモデリングと堅牢なROSミドルウェアバックエンドとの技術的統合を詳述し、複雑な通信ルーチンのシリアライズ、ルーティング、カプセル化を強調している。
多軸空間軌道を用いた予備的なsim-to-real検証は、これらの通信パイプラインをカプセル化することで、十分な忠実度ハードウェアに依存しない経路を提供することを確認した。
仮想設計と物理的実行をブリッジすることで、このアーキテクチャの青写真は、エンジニアリング教育のための実行可能なインフラを提供する。
関連論文リスト
- Physics-in-the-Loop: A Hybrid Agentic Architecture for Validated CAD Engineering Design [2.523956380620852]
大規模言語モデル(LLM)はCAD(Computer-Aided Design)を生成することができるが、信頼性の高いエンジニアリング設計に必要な物理的理解は欠如している。
本稿では,自律型AIエージェントの意思決定ループに直接,検証済みの知識ベースエンジニアリングツールを組み込むハイブリッドエージェント・物理アーキテクチャを提案する。
本システムでは, 構造的複雑性が4.2増加し, 類似のエージェント法に比べてコンパイル速度が3.5%向上するなど, より複雑で物理的に検証された設計を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-19T11:52:42Z) - GENAI WORKBENCH: AI-Assisted Analysis and Synthesis of Engineering Systems from Multimodal Engineering Data [0.0]
GenAIは、システムエンジニアリングの原則をデザイナのワークフローに統合する、モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)環境である。
オープンソースのPLMプラットフォーム上に構築され、ドキュメント、物理B-rep幾何学、リレーショナルシステムグラフからのセマンティックデータをリンクすることで、統一されたデジタルスレッドを確立する。
本稿では,このワーク・イン・プログレス・フレームワークのコンセプト・アーキテクチャ,提案手法,および期待される影響について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-27T19:04:13Z) - Enginuity: Building an Open Multi-Domain Dataset of Complex Engineering Diagrams [2.8809775760443657]
Enginuity - 自動ダイアグラム解析用に設計された包括的な構造アノテーションを備えた、最初のオープンで大規模なマルチドメインエンジニアリングダイアグラムデータセットを提案する。
階層的なコンポーネント関係,コネクション,セマンティック要素をさまざまなエンジニアリング領域にわたって取得することにより,提案したデータセットは,構造化図解析,クロスモーダル情報検索,AI支援エンジニアリングシミュレーションなどの重要な下流タスクに,マルチモーダルな大規模言語モデルで対処することが可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-19T18:54:50Z) - TIGeR: Tool-Integrated Geometric Reasoning in Vision-Language Models for Robotics [53.442362491589726]
本稿では、視覚言語モデル(VLM)を幾何学コンピュータに変換する新しいフレームワークであるTIGeR(Tool-Integrated Geometric Reasoning)を提案する。
TIGeRは、ニューラルネットワーク内で複雑な幾何学的操作を内部化しようとするのではなく、幾何学的推論要求を認識するためにモデルに権限を与える。
TIGeRは、実世界のロボット操作タスクにおいて、センチメートルレベルの精度を示しながら、幾何学的推論ベンチマーク上でSOTA性能を達成することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-08T16:20:23Z) - Is Single-View Mesh Reconstruction Ready for Robotics? [78.14584238127338]
本研究では,ロボット操作のための物理シミュレータを用いたリアルタイム計画と動的予測のためのディジタル双対生成の実現の可能性について,単一ビューメッシュ再構成モデルの評価を行った。
我々の研究は、コンピュータビジョンの進歩とロボティクスの必要性の間に重要なギャップがあることを浮き彫りにし、この交差点における将来の研究を導く。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T14:35:56Z) - Inclusive STEAM Education: A Framework for Teaching Cod-2 ing and Robotics to Students with Visually Impairment Using 3 Advanced Computer Vision [0.0]
本稿では,事前構築したロボットと,迷路解決技術などのアルゴリズムを,アクセス可能な学習環境内で活用する枠組みを提案する。
提案システムでは、コントラスト言語画像事前学習(CLIP)を用いて、グローバルカメラキャプチャーされた迷路レイアウトを処理する。
学生は、CLIPを通じて洗練された音声コマンドを発行する一方、ロボット搭載ステレオカメラは、同時SLAMで処理されるリアルタイムデータを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-06T17:15:12Z) - Serving Deep Learning Model in Relational Databases [70.53282490832189]
リレーショナルデータ上での深層学習(DL)モデルの実現は、様々な商業分野や科学分野において重要な要件となっている。
最先端のDL中心アーキテクチャは、DL計算を専用のDLフレームワークにオフロードします。
UDF中心アーキテクチャの可能性は、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)内の1つ以上のテンソル計算をユーザ定義関数(UDF)にカプセル化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-07T06:01:35Z) - SOLIS -- The MLOps journey from data acquisition to actionable insights [62.997667081978825]
本稿では,基本的なクロスプラットフォームテンソルフレームワークとスクリプト言語エンジンを使用しながら,すべての要件をサポートする統合デプロイメントパイプラインとフリー・ツー・オペレートアプローチを提案する。
しかし、このアプローチは、実際のプロダクショングレードシステムに機械学習機能を実際にデプロイするために必要な手順やパイプラインを提供していない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-22T14:45:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。