論文の概要: GENAI WORKBENCH: AI-Assisted Analysis and Synthesis of Engineering Systems from Multimodal Engineering Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.00251v2
- Date: Tue, 03 Mar 2026 20:49:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-05 14:47:28.69317
- Title: GENAI WORKBENCH: AI-Assisted Analysis and Synthesis of Engineering Systems from Multimodal Engineering Data
- Title（参考訳）: genAI WORKBENCH:マルチモーダルエンジニアリングデータからAIによるエンジニアリングシステムの解析と合成
- Authors: H. Sinan Bank, Daniel R. Herber,
- Abstract要約: GenAIは、システムエンジニアリングの原則をデザイナのワークフローに統合する、モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)環境である。
オープンソースのPLMプラットフォーム上に構築され、ドキュメント、物理B-rep幾何学、リレーショナルシステムグラフからのセマンティックデータをリンクすることで、統一されたデジタルスレッドを確立する。
本稿では,このワーク・イン・プログレス・フレームワークのコンセプト・アーキテクチャ,提案手法,および期待される影響について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Modern engineering design platforms excel at discipline-specific tasks such as CAD, CAM, and CAE, but often lack native systems engineering frameworks. This creates a disconnect where system-level requirements and architectures are managed separately from detailed component design, hindering holistic development and increasing integration risks. To address this, we present the conceptual framework for the GenAI Workbench, a Model-Based Systems Engineering (MBSE) environment that integrates systems engineering principles into the designer's workflow. Built on an open-source PLM platform, it establishes a unified digital thread by linking semantic data from documents, physical B-rep geometry, and relational system graphs. The workbench facilitates an AI-assisted workflow where a designer can ingest source documents, from which the system automatically extracts requirements and uses vision-language models to generate an initial system architecture, such as a Design Structure Matrix (DSM). This paper presents the conceptual architecture, proposed methodology, and anticipated impact of this work-in-progress framework, which aims to foster a more integrated, data-driven, and informed engineering design methodology.
- Abstract（参考訳）: 現代的なエンジニアリングデザインプラットフォームはCAD、CAM、CAEといった専門的なタスクに長けているが、ネイティブなシステムエンジニアリングフレームワークを欠いていることが多い。
これにより、システムレベルの要件とアーキテクチャが詳細なコンポーネント設計とは独立して管理され、全体的な開発が妨げられ、統合リスクが増加します。
そこで我々は,システム工学の原則をデザイナのワークフローに統合したモデルベースシステム工学(MBSE)環境であるGenAI Workbenchの概念的フレームワークを提案する。
オープンソースのPLMプラットフォーム上に構築され、ドキュメント、物理B-rep幾何学、リレーショナルシステムグラフからのセマンティックデータをリンクすることで、統一されたデジタルスレッドを確立する。
ワークベンチは、デザイナがソースドキュメントを取り込み、システムが自動的に要求を抽出し、視覚言語モデルを使用して設計構造マトリックス(DSM)のような初期システムアーキテクチャを生成する、AI支援ワークフローを促進する。
本稿では、より統合的で、データ駆動で、インフォームドエンジニアリング設計方法論の育成を目的とした、このワーク・イン・プログレス・フレームワークのコンセプトアーキテクチャ、提案手法、および期待される影響について述べる。
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