論文の概要: I-WebGenBench : Evaluating Interactivity in LLM-Generated Scientific Web Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.00750v1
• Date: Sat, 30 May 2026 14:34:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-02 21:34:28.755952
• Title: I-WebGenBench : Evaluating Interactivity in LLM-Generated Scientific Web Applications
• Title（参考訳）: I-WebGenBench : LLMによる科学Webアプリケーションにおける対話性の評価
• Abstract要約: 本稿では,研究論文を対話型Webシステムに変換するPaper-to-Interactive-System Agentを提案する。 PDFの論文が与えられた場合、エージェントは人間の介入なしにエンドツーエンドの処理を行う。 実験の結果,PaperVoyagerは生成した対話システムの品質を大幅に向上させることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.31056974240273
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent advances in visual language models have enabled autonomous agents for complex reasoning, tool use, and document understanding. However, existing document agents mainly transform papers into static artifacts such as summaries, webpages, or slides, which are insufficient for technical papers involving dynamic mechanisms and state transitions. In this work, we propose a Paper-to-Interactive-System Agent that converts research papers into executable interactive web systems. Given a PDF paper, the agent performs end-to-end processing without human intervention, including paper understanding, system modeling, and interactive webpage synthesis, enabling users to manipulate inputs and observe dynamic behaviors. To evaluate this task, we introduce a benchmark of 19 research papers paired with expert-built interactive systems as ground truth. We further propose PaperVoyager, a structured generation framework that explicitly models mechanisms and interaction logic during synthesis. Experiments show that PaperVoyager significantly improves the quality of generated interactive systems, offering a new paradigm for interactive scientific paper understanding.
• Abstract（参考訳）: 視覚言語モデルの最近の進歩は、複雑な推論、ツールの使用、文書理解のための自律エージェントを可能にしている。 しかし、既存のドキュメントエージェントは、主に文書を要約、Webページ、スライドなどの静的なアーティファクトに変換するが、動的メカニズムや状態遷移を含む技術論文には不十分である。 本研究では,研究論文を対話型Webシステムに変換するPaper-to-Interactive-System Agentを提案する。 PDFの論文を与えられたエージェントは、紙の理解、システムモデリング、インタラクティブなWebページ合成など、人間の介入なしにエンドツーエンドの処理を行い、ユーザは入力を操作でき、動的な振る舞いを観察できる。 この課題を評価するために、専門家が構築した対話システムと組み合わせた19の研究論文のベンチマークを根拠として紹介する。 さらに、合成中のメカニズムと相互作用ロジックを明示的にモデル化する構造化生成フレームワークであるPaperVoyagerを提案する。 実験により、PaperVoyagerは生成したインタラクティブシステムの品質を大幅に改善し、インタラクティブな科学論文理解のための新しいパラダイムを提供することが示された。

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