論文の概要: Signifiers as a First-class Abstraction in Hypermedia Multi-Agent Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.06970v1
• Date: Tue, 14 Feb 2023 10:54:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-15 15:34:51.968718
• Title: Signifiers as a First-class Abstraction in Hypermedia Multi-Agent Systems
• Title（参考訳）: ハイパーメディアマルチエージェントシステムにおける一級抽象化としてのシグニケータ
• Authors: Danai Vachtsevanou, Andrei Ciortea, Simon Mayer, J\'er\'emy Lem\'ee
• Abstract要約: 我々は、Webベースのマルチエージェントシステムにおいて、シグニケータを第一級の抽象化として導入するために、Affordance TheoryとHuman-Computer Interactionの概念と方法を構築した。 我々は,情報利用の促進を目的とした,ハイパーメディア環境におけるシグニチャの文脈曝露に関する形式モデルを定義した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6595290783361959
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Hypermedia APIs enable the design of reusable hypermedia clients that discover and exploit affordances on the Web. However, the reusability of such clients remains limited since they cannot plan and reason about interaction. This paper provides a conceptual bridge between hypermedia-driven affordance exploitation on the Web and methods for representing and reasoning about actions that have been extensively explored for Multi-Agent Systems (MAS) and, more broadly, Artificial Intelligence. We build on concepts and methods from Affordance Theory and Human-Computer Interaction that support interaction efficiency in open and evolvable environments to introduce signifiers as a first-class abstraction in Web-based MAS: Signifiers are designed with respect to the agent-environment context of their usage and enable agents with heterogeneous abilities to act and to reason about action. We define a formal model for the contextual exposure of signifiers in hypermedia environments that aims to drive affordance exploitation. We demonstrate our approach with a prototypical Web-based MAS where two agents with different reasoning abilities proactively discover how to interact with their environment by perceiving only the signifiers that fit their abilities. We show that signifier exposure can be inherently managed based on the dynamic agent-environment context towards facilitating effective and efficient interactions on the Web.
• Abstract（参考訳）: ハイパーメディアAPIは、Web上の余裕を発見し、活用する再利用可能なハイパーメディアクライアントの設計を可能にする。 しかし、そのようなクライアントの再利用性は、相互行為の計画や推論ができないため、まだ限られている。 本稿では,マルチエージェントシステム (mas) や,より広い人工知能に対して広く研究されてきた行動の表現と推論の手法と,web 上でのハイパーメディアによるアプライアンス活用の概念的橋渡しについて述べる。 我々は,オープンな環境と進化可能な環境におけるインタラクション効率を支援する,アクセシエータをWebベースのMASの第一級抽象化として導入する,アクセシエータ理論とヒューマン・コンピュータインタラクションの概念と手法に基づいて構築する:シグニケータは,その使用のエージェント環境の文脈に配慮して設計され,異種能力を持つエージェントが行動し,行動について推論することを可能にする。 我々は,情報利用の促進を目的とした,ハイパーメディア環境におけるシグニチャの文脈曝露に関する形式モデルを定義した。 異なる推論能力を持つ2つのエージェントが,その能力に適合する署名者のみを認識して,自らの環境とのインタラクション方法を積極的に発見する,先駆的なwebベースのmasを用いて,我々のアプローチを実証する。 我々は,Web上での効果的かつ効率的なインタラクションを促進するために,動的エージェント環境コンテキストに基づいて,シグニチャの露光を本質的に管理可能であることを示す。

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