論文の概要: ASE-26: a curriculum for agentic software engineering as a discipline
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.01152v1
- Date: Sun, 31 May 2026 10:44:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:29.284549
- Title: ASE-26: a curriculum for agentic software engineering as a discipline
- Title（参考訳）: ASE-26 専門分野としてのエージェントソフトウェア工学のカリキュラム
- Authors: Mikael Gorsky,
- Abstract要約: 本稿では,エージェントソフトウェア工学を専門とする総合的な学部課程について述べる。
CC BY-ND 4.0 でゼノドの精査基準として堆積する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The work of a professional software engineer has begun to consist, increasingly, of directing agents rather than writing code, and the empirical evidence for the shift is now several years deep. Anthropic's Economic Index puts automation at 79 per cent of Claude Code interactions [2]; Handa and colleagues at Anthropic find AI exposure for Computer Programmer tasks at approximately 75 per cent of the role's distinct activities [3]; Brynjolfsson and colleagues at Stanford's Digital Economy Lab report a 13 per cent relative decline in employment for workers aged 22 to 25 in occupations most exposed to AI [4]. The shift is also unfinished, and the academic literature on agentic software engineering converges on the finding that the missing capability is not better models but structured practitioner discipline. This paper presents ASE-26, a comprehensive undergraduate curriculum for agentic software engineering as a discipline, deposited as a citable reference on Zenodo under CC BY-ND 4.0 [12]. The paper sets out the discipline framing the curriculum rests on, the conceptual contributions it makes (most importantly, the evolutionary spiral as the operational form of the co-evolution of intent and build), the twenty-one-module structure that organises the discipline for teaching, the pedagogical commitments that follow from grading work co-produced with an agent, what graduates leave with, and how the discipline as taught is designed to outlast the specific capabilities of today's models. The position the paper takes is that the practitioner skills the industry currently lacks are precisely the skills the discipline names, and that structured undergraduate curricula in agentic software engineering are the principal mechanism by which the gap closes.
- Abstract（参考訳）: プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアの作業は、コードを書くよりもエージェントを指示する作業から、ますます多くなり始めています。
AnthropicのEconomic Indexはクロードコードのインタラクションの79パーセントを自動化している[2]; AnthropicのHanda氏と同僚は、コンピュータプログラマのタスクに対するAIエクスポージャーを、役割の異なるアクティビティの約75%で見つける[3];StanfordのDigital Economy LabのBrynjolfsson氏と同僚は、22歳から25歳の労働者の雇用が、AIに最も露出した仕事で13%減少していることを報告している[4]。
このシフトは未完成であり、エージェントソフトウェアエンジニアリングに関する学術文献は、不足する能力はより良いモデルではなく、構造化された実践の規律である、という発見に集約されている。
本稿では,エージェントソフトウェア工学の総合カリキュラムであるASE-26について紹介する。
論文は、カリキュラムの枠組みに関する規律、それが生み出す概念的貢献(最も重要なのは、意図と構築の進化の操作形態としての進化的スパイラル)、教育の規律を組織する21のモジュール構造、エージェントとの共同生産から続く教育的コミットメント、卒業生が何を去るか、今日のモデルの特定の能力を超過するために教えられる規律がどのように設計されているかである。
論文は、現在業界に欠けている実践的スキルは、規律の名前のスキルであり、エージェントソフトウェア工学における構造化された学部のカリキュラムは、ギャップが閉じる主要なメカニズムである、と位置づけている。
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