論文の概要: AI From the Margins (AIM): Rethinking Participatory AI Design Through the Lived Experience of Minoritized Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.01171v1
• Date: Sun, 31 May 2026 11:25:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-02 21:34:29.357904
• Title: AI From the Margins (AIM): Rethinking Participatory AI Design Through the Lived Experience of Minoritized Communities
• Title（参考訳）: AI from the Margins: Rethinking Participatory AI Design through the Lived Experience of Minoritized Communities
• Authors: Tijs Portegies, Laureanne Willems, Maaike Harbers, Giovanni Sileno, Roland van Dierendonck, Mayesha Tasnim, Lotte Willemsen, Sennay Ghebreab,
• Abstract要約: 本稿では,小規模化コミュニティの生活経験が引き起こされる条件を明確にする方法論的スタンスであるAIM(AI From the Margins)を提案する。 AIMは固定されたプロトコルではなく、異なる技術で実行可能な事前条件のセットを明示している。 AIMをオランダの医療状況に適用し,13人の女性,非2色の人々,5人の市町村政策労働者を対象に8回のセッションを行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2333142646325626
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) can reproduce and amplify the structural inequities faced by minoritized communities. Participatory AI has been proposed as a response, but participation typically starts after problem definitions and success criteria have been set, leaving limited room for minoritized communities to reshape what an AI system is for. We propose AI From the Margins (AIM): a methodological stance that articulates the conditions under which lived experiences of minoritized communities can be elicited, centered, and carried forward to inform participatory AI design. AIM is not a fixed protocol; it articulates a set of preconditions that can be enacted through different techniques in different settings. We applied AIM in a Dutch healthcare context in eight sessions with 13 women and non-binary people of color and five municipal policy workers, namely through (1) narrative elicitation using the Biographic Narrative Interpretive Method (BNIM); (2) co-constructed rule-making; (3) participants' determination of whether, where, and how AI should be involved; and (4) translating lived experience into AI policy through dialogue with policymakers. In their reflections on the sessions, participants described the engagement as substantive and called for its continuation, demonstrating how preparatory orientation fundamentally grounded in lived experience shapes what participatory AI design is for.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、少数派社会が直面する構造的不平等を再現し、増幅することができる。 参加型AIは応答として提案されているが、一般的には問題定義と成功基準が設定された後に参加が始まり、マイノリティ化されたコミュニティがAIシステムが何のためにあるのかを再構築する余地は限られている。 本稿では,地域社会の生活経験を抽出し,中心とし,参加型AI設計を通知するための方法論的スタンスであるAI From the Margins (AIM)を提案する。 AIMは固定されたプロトコルではなく、異なる設定で異なる技術で実行可能な事前条件のセットを明示している。 AIMをオランダの医療場面に適用し,13人の女性,非2人,および5人の市町村政策労働者を対象に,(1)biographic Narrative Interpretive Method (BNIM)を用いた物語の引用,(2)共構築ルール作成,(3)参加者によるAIの関与の有無の判断,(4)政策立案者との対話による生活経験のAI政策への翻訳を行った。 セッションのふりかえりの中で、参加者はエンゲージメントを現実的なものと表現し、その継続を要求し、プレパレーション指向がいかに生きた体験に根ざされたかが、参加型AI設計が何のためにあるのかを実証した。

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