論文の概要: AI as a Tool for Simulation-Based Experiments in Literary Studies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02293v1
• Date: Mon, 01 Jun 2026 14:16:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-02 21:34:32.20644
• Title: AI as a Tool for Simulation-Based Experiments in Literary Studies
• Title（参考訳）: 文学研究におけるシミュレーションに基づく実験ツールとしてのAI
• Authors: Matthew Wilkens,
• Abstract要約: 生成人工知能(AI)システムは、文学研究における新たな実験の可能性を開く。 現在のシステムでは、高品質で本の長さの物語テキストがまだ作成されていない。 本稿では,文学テキスト生成実験の結果について紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.455240131708017
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence (AI) systems open new possibilities for experimentation in literary studies via controlled, grounded, large-scale, low-cost simulations of cultural production. Current systems have not yet been shown to produce high-quality, book-length narrative texts that reliably reflect arbitrarily specified cultural constraints or stylistic features. But there exists substantial relevant research on each of the components required for literary-historical simulation. These include the use and validation of AI systems as proxies for differentiable human populations; the narrative and stylistic properties of AI-generated texts; the stability and coherence of multiagent, multiturn AI simulations of human actors; and technical methods through which to alter in predictable ways the knowledge and behavior of generative systems. Together, these areas could provide a starting point for more ambitious AI-based modeling of cultural systems of literary production. We describe the possibilities and challenges of simulation-based experiments in literary studies, summarize the current state of the art in relevant fields, and explain key technical aspects of the work. To provide an example directly relevant to literary scholars, we present the results of experiments on literary text generation, including comparisons to high-status, human-authored novels. Our results include the first demonstration of (limited) in-distribution outputs by AI models in this domain. We conclude with a description of future work on full counterfactual literary-historical simulations using AI.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能(AI)システムは、文化的生産の制御、基盤化、大規模で低コストなシミュレーションを通じて、文学研究における新たな実験の可能性を開く。 現在のシステムでは、任意に指定された文化的制約や様式的特徴を確実に反映する高品質の物語文がまだ作成されていない。 しかし、文学史シミュレーションに必要な各構成要素について、かなりの関連研究がある。 これらには、異なる人間の集団のプロキシとしてAIシステムの使用と検証、AI生成されたテキストの物語的およびスタイリスティックな特性、人間アクターのマルチエージェント、マルチターンAIシミュレーションの安定性と一貫性、生成システムの知識と振る舞いを予測可能な方法で変更する技術的方法が含まれる。 これらの領域は、文芸生産の文化システムのより野心的なAIベースのモデリングの出発点となるかもしれない。 文献研究におけるシミュレーションに基づく実験の可能性と課題について述べるとともに、関連分野における現状を要約し、その研究の重要な技術的側面を説明する。 文献学者に直接関係する事例として,高水準人文系小説との比較を含む,文学テキスト生成の実験結果を紹介する。 私たちの成果には、この領域におけるAIモデルによる(限定的な)分散アウトプットのデモが含まれています。 本稿は,AIを用いた文史史シミュレーションに関する今後の研究について述べる。

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