論文の概要: The Art of Generative Narrativity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.01086v1
- Date: Sun, 01 Mar 2026 12:58:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-03 19:50:56.502213
- Title: The Art of Generative Narrativity
- Title（参考訳）: 生成的ナラティビティの芸術
- Authors: Dejan Grba, Vladimir Todorović,
- Abstract要約: 生成AIは、聴衆の経験を通じて物語を引用する可能性を持つ非言語形式の実験につながる。
5つの中央セクションにおいて,現代言語自動化の課題を予見し,その根底にある概念的枠組みを考察する。
閉会の節では、これらの模範者の表現的特徴を要約し、生成的AIの文化的影響と失敗を批判的に評価する価値を下記する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Recent advancements in generative artificial intelligence (generative AI) technologies have transformed the computer science discipline of natural language processing. However, generative AI retains the anthropomorphic model of simulating human narrative construction and verbal communication whereas, for artists, the ideational exploration is often more important than human mimicry or even plausibility in storytelling. It sometimes leads to generative experiments with non-verbal forms or events that have the potential to incite narratives through the audience's experience of the works' functionalities, backgrounds, and contexts. In this paper, we focus on such artistic approaches to narrativity. In five central sections, we discuss interrelated exemplars whose conceptual frameworks, methodologies, and other attributes anticipate or underscore the issues of contemporary linguistic automation based on massive datafication and statistical retrospection. In closing sections, we summarize the expressive features of these exemplars and underline their value for critically assessing generative AI's cultural influence and fallouts.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(生成AI)技術の最近の進歩は、自然言語処理のコンピュータ科学の分野に変化をもたらした。
しかし、生成的AIは、人間の物語構築と言語コミュニケーションをシミュレートする擬人化モデルを維持している一方、芸術家にとって、創造的探索は、人間の模倣やストーリーテリングの妥当性よりも重要であることが多い。
これは時々、作品の機能、背景、文脈に関する聴衆の経験を通して物語を引用する可能性がある非言語的な形式や出来事による生成実験につながる。
本稿では,ナラティビティに対するそのような芸術的アプローチに焦点を当てる。
中心的な5つのセクションでは,概念的枠組み,方法論,その他の属性が,膨大なデータフィケーションと統計的ふりかえりに基づく現代的言語自動化の課題を予見し,浮き彫りにしている相互関連事例について論じる。
閉会の節では、これらの模範者の表現的特徴を要約し、生成的AIの文化的影響と失敗を批判的に評価する価値を下記する。
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