Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Pocket Offline Model for Simultaneous Speech Translation as CUNI Submission to IWSLT 2026

論文の概要: A Pocket Offline Model for Simultaneous Speech Translation as CUNI Submission to IWSLT 2026

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03948v1
Date: Tue, 02 Jun 2026 17:37:11 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-06-03 22:00:05.222716
Title: A Pocket Offline Model for Simultaneous Speech Translation as CUNI Submission to IWSLT 2026
Title（参考訳）: IWSLT 2026へのCUNI送信による同時音声翻訳のためのポケットオフラインモデル
Authors: Aziz Sharipov Ortega, Dominik Macháček,
Abstract要約: オフライン音声からテキストへの翻訳モデルであるCanaryと同時翻訳機能を実装した。我々は、チェコ語を英語と英語に、ドイツ語とイタリア語に同時翻訳するタスクをIWSLT 2026に提出する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17188280334580197
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We implement simultaneous translation capability with the offline direct speech-to-text translation model Canary, using the state-of-the-art policy AlignAtt, and submit it to IWSLT 2026 Simultaneous Speech Translation Shared task for Czech to English and English to German and Italian. The strengths of our system are: (1) high translation quality, outperforming similarly sized baselines both in low- and high-latency regimes in computationally unaware simulations; (2) low computational requirements, as the model has only 1B parameters; (3) multilinguality -- support of 25 source and 25 target languages.
Abstract（参考訳）: 我々は,オフライン音声テキスト翻訳モデルであるCanaryを用いて,最先端のAlignAttを用いて同時翻訳機能を実装し,チェコ語と英語の同時音声翻訳タスクをドイツ語とイタリア語でIWSLT 2026に送信する。本システムの強みは,(1)低翻訳品質,(2)低翻訳条件,(2)低計算要求,(3)多言語性(25のソースと25のターゲット言語をサポート)である。

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