論文の概要: Policy-Compliant Cloud Storage Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.05423v1
- Date: Wed, 03 Jun 2026 20:40:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-05 22:39:44.397166
- Title: Policy-Compliant Cloud Storage Systems
- Title(参考訳): ポリシーに適合したクラウドストレージシステム
- Authors: Dimitrios Stavrakakis, Masanori Misono, Julian Pritzi, Harshavardhan Unnibhavi, Nuno Santos, Pramod Bhatotia,
- Abstract要約: 本稿では,信頼できないクラウド上でのKVSのコンプライアンスを,その整合性を変更することなく検証できる信頼システムを提案する。
KVレコード内にメタデータをコンパクトにエンコードし、専用のメタデータ固有のクエリを構築し、空間効率のよいフォーマットでコンプライアンス関連イベントのみをログする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.852310871289462
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Privacy regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) impose strict requirements on how personal data is stored, processed, and audited. While key-value stores (KVS) are widely used in latency-sensitive applications, their simple data model and untrusted cloud deployment environments make GDPR compliance particularly challenging. Existing approaches require invasive code modifications, impose high performance overheads, or overlook the integrity of compliance mechanisms themselves. This paper presents GDPRuler, a trusted middleware system that enables verifiable GDPR compliance for KVS on untrusted clouds without modifying their codebase. GDPRuler deploys a trusted GDPR monitor inside a Confidential Virtual Machine (CVM), which enforces GDPR policies, manages compliance metadata, and maintains tamper-evident audit logs. A declarative policy language translates core GDPR obligations into enforceable runtime rules. To ensure efficiency, GDPRuler encodes metadata compactly within KV records, builds dedicated metadata indexes for GDPR-specific queries, and logs only compliance-relevant events in a space-efficient format. We implement GDPRuler as a transparent proxy for unmodified Redis and RocksDB deployments. Evaluation with YCSB and GDPR-inspired workloads shows that GDPRuler enforces core compliance guarantees with low overheads: GDPRuler achieves ~61% of native KVS throughput with the CVM environment contributing 28%-32% of it, metadata storage overhead remains below 20%, and GDPR queries benefit from 13-182x speedup through metadata indexing. By embedding verifiable policy enforcement into a trusted middleware layer, GDPRuler offers a practical path toward GDPR-compliant KVS on untrusted cloud infrastructures.
- Abstract(参考訳): GDPR(General Data Protection Regulation)のようなプライバシー規制は、個人情報の保存、処理、監査に関する厳格な要件を課している。
キーバリューストア(KVS)はレイテンシに敏感なアプリケーションで広く使用されているが、そのシンプルなデータモデルと信頼できないクラウドデプロイメント環境はGDPRのコンプライアンスを特に困難にしている。
既存のアプローチでは、侵入的なコード修正、高いパフォーマンスのオーバーヘッドを課したり、コンプライアンスメカニズム自体の完全性を見落としたりする必要があります。
本稿では,信頼できないクラウド上でのKVSのGDPRコンプライアンスを,コードベースを変更することなく検証可能な,信頼できるミドルウェアシステムであるGDPRulerを提案する。
GDPRulerは、信頼できるGDPRモニタをConfidential Virtual Machine(CVM)内にデプロイする。
宣言型ポリシー言語は、コアGDPR義務を強制可能なランタイムルールに変換する。
効率性を確保するため、GDPRulerはKVレコード内にメタデータをコンパクトにエンコードし、GDPR固有のクエリ専用のメタデータインデックスを構築し、空間効率の高いフォーマットでコンプライアンス関連イベントのみをログする。
変更されていないRedisとRocksDBデプロイメントのための透過的なプロキシとしてGDPRulerを実装します。
GDPRulerはCVM環境でネイティブKVSスループットの約61%を達成し、その28%-32%をコントリビュートし、メタデータストレージオーバーヘッドは20%以下であり、GDPRクエリはメタデータインデックスによる13-182倍のスピードアップから恩恵を受けている。
検証可能なポリシの強制を信頼できるミドルウェア層に組み込むことで、GDPRulerは、信頼できないクラウドインフラストラクチャ上でGDPR準拠のKVSへの実践的なパスを提供する。
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