論文の概要: TruthSplit: Operationalizing Conditional Validity in Arguments Through Multi-Perspective Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09251v1
- Date: Mon, 08 Jun 2026 09:23:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:06.894903
- Title: TruthSplit: Operationalizing Conditional Validity in Arguments Through Multi-Perspective Reasoning
- Title（参考訳）: Truth Split:マルチパースペクティブ推論による引数の条件付き妥当性の操作
- Authors: Benjamin Stieger, Maximilian Terberger, Thomas Huber, Christina Niklaus,
- Abstract要約: マルチパースペクティブ・引数解析のための対話型システムであるTruthSplitを提案する。
これは、世界観固有の値、仮定、概念定義を通じて解釈された場合、同じ主張がどのように異なる結論に導くかの探索的分析をサポートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.339913348759213
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present TruthSplit, an interactive system for multi-perspective argument analysis. Existing argumentation tools typically analyze properties of the argument itself, such as structure, quality, stance, or persuasiveness, while leaving perspective-specific background knowledge implicit. TruthSplit addresses this gap by supporting an exploratory analysis of how the same claim can lead to different conclusions when interpreted through worldview-specific values, assumptions, and conceptual definitions. We refer to this perspective-dependent analysis as conditional validity. Given an input argumentative text, TruthSplit extracts claims and premises, applies a three-layer natural language inference (NLI) approach to assess both logical and worldview-specific normative consistency, and conditions large language model (LLM) reasoning on structured worldview profiles that encode core values and decision principles. The system then generates perspective-specific interpretations, identifies value conflicts and assumption gaps, and visualizes divergence through interactive analytical interfaces.
- Abstract（参考訳）: マルチパースペクティブ・引数解析のための対話型システムであるTruthSplitを提案する。
既存の議論ツールは通常、構造、品質、姿勢、説得力など、議論自体の特性を分析し、視点固有の背景知識を暗黙に残す。
TruthSplitはこのギャップに対処し、世界観固有の値、仮定、概念的定義を通じて解釈された場合、同じ主張がどのように異なる結論に至るかの探索的分析をサポートする。
この視点に依存した分析を条件付き妥当性と呼ぶ。
入力議論文が与えられたとき、TruthSplitはクレームと前提を抽出し、3層自然言語推論(NLI)アプローチを適用して、論理的および世界観固有の規範的一貫性と、コア値と決定原則をエンコードする構造化世界観プロファイルに基づく大規模言語モデル(LLM)を推論する。
システムは、パースペクティブ固有の解釈を生成し、価値の衝突と仮定のギャップを識別し、インタラクティブな分析インターフェースを通じて分散を可視化する。
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