Fugu-MT 論文翻訳(概要): Classical Stochasticity Using Quantum Computers

論文の概要: Classical Stochasticity Using Quantum Computers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09384v1
Date: Mon, 08 Jun 2026 12:00:48 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-06-09 14:42:06.960303
Title: Classical Stochasticity Using Quantum Computers
Title（参考訳）: 量子コンピュータを用いた古典的確率性
Authors: Diego Campos, Narasimha Reddy Gosala, Arundhati Dasgupta,
Abstract要約: 我々はPythonの乱数生成器を用いて古典的なロレンツの挙動を解く。我々は,ロレンツシステムの古典性と,量子アルゴリズムを用いて得られたシステムの出力の測定値を比較する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We suggest that quantum algorithms can be used to model classical stochastic simulations as the measurement process is inherently random. To illustrate, we solve the classical Lorenz system with stochastic behavior using a Python random number generator. We compare the classical stochasticity of the Lorenz system with the measured output of the system obtained using quantum algorithms.
Abstract（参考訳）: 量子アルゴリズムは、測定過程が本質的にランダムであるため、古典確率シミュレーションのモデル化に使用できることを示唆する。そこで本稿では,Python 乱数生成器を用いた古典的なロレンツシステムを確率的挙動で解く。我々は,ロレンツ系の古典的確率性と,量子アルゴリズムを用いて得られたシステムの出力の測定値を比較する。

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