Fugu-MT 論文翻訳(概要): Communication Skills in Software Engineering: A Multivocal Review

論文の概要: Communication Skills in Software Engineering: A Multivocal Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.10320v1
Date: Tue, 09 Jun 2026 02:16:09 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-06-11 16:42:37.97929
Title: Communication Skills in Software Engineering: A Multivocal Review
Title（参考訳）: ソフトウェア工学におけるコミュニケーションスキル: マルチボーカルレビュー
Authors: Dannilo Rabelo, Deisy Peres, Emmanuel Dias, Thayssa Rocha, Enne Rebeca de Freitas, Kiev Gama, Gustavo Pinto,
Abstract要約: コミュニケーションスキルは、ソフトウェア工学において欠かせないものとみなされている。しかし、それらに関する議論は学術文学とグレー文学の間で断片化されている。この断片化は、コミュニケーションがどのように評価され、教えられ、教育的および専門的な設定で適用されるかについて、より広範な理解を制限する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.687459576800632
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Communication skills are increasingly recognized as essential in Software Engineering, yet discussions about them remain fragmented across academic and gray literature. This fragmentation is problematic because it limits a broader understanding of how communication is valued, taught, and applied in both educational and professional settings. Through a multivocal literature review, we found strong convergence between academic and gray sources in treating communication as a core competency, while also identifying differences in emphasis, with academia focusing on conceptualization and empirical evidence and gray literature stressing practical consequences and emerging industry practices.
Abstract（参考訳）: コミュニケーションスキルはソフトウェア工学において欠かせないものとしてますます認識されているが、学術やグレーの文献で議論されている。この断片化は、コミュニケーションがどのように評価され、教えられ、教育的および専門的な設定で適用されるかについて、より広範な理解を制限するため、問題となる。本稿は多言語文献レビューを通じて,コミュニケーションを中心的能力として扱う上で,学術資料とグレー資料の間に強い収束性を見出したとともに,概念化と実証的証拠に着目した学術と,実践的な結果と新興産業の実践を強調した灰色文献に着目した。

関連論文リスト

Quantifying the Knowledge Proximity Between Academic and Industry Research: An Entity and Semantic Perspective [7.232456257799662]
学術と産業は、相互整形と動的フィードバック機構によって特徴づけられる。既存の研究は、主に協力論文や特許の数などのマクロ指標に依存している。本研究では, 微粒な実体と意味空間を通して, 学術・産業共進化の軌跡を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-02-05T02:12:47Z)
Communication Methods in Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,マルチエージェント強化学習におけるコミュニケーション技術の概要について述べる。このトピックに関する29の出版物の詳細な分析により、明示的、暗黙的、注目的、グラフ的、階層的/ロール的コミュニケーションの長所と短所が評価される。
論文参考訳（メタデータ） (2026-01-19T09:39:00Z)
Developing Shared Vocabulary System For Collaborative Software Engineering [0.0]
この研究は、問題同定、方法開発、実証検証の3つの段階に分けられた。基礎理論の原則は、共同語彙開発のための構造化された方法論を設計するために用いられた。制御実験による実証検証では、初期導入ではオーバーヘッドが発生していたが、共有語彙システムは情報密度、ドキュメントの明確性、コラボレーション効率を時間とともに大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-18T22:58:16Z)
Why Reasoning Matters? A Survey of Advancements in Multimodal Reasoning (v1) [66.51642638034822]
推論は人間の知性の中心であり、多様なタスクにまたがる構造化された問題解決を可能にする。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、算術、常識、記号領域における推論能力を大幅に向上させてきた。本稿では,テキストおよびマルチモーダルLLMにおける推論手法の簡潔かつ洞察に富んだ概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-04T04:04:56Z)
Form-Substance Discrimination: Concept, Cognition, and Pedagogy [55.2480439325792]
本稿では,高等教育におけるカリキュラム開発に欠かせない学習成果として,フォーム・サブスタンス・差別について検討する。本稿では,カリキュラム設計,評価実践,明示的な指導を通じて,この能力を育成するための実践的戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-01T04:15:56Z)
Communicating with Speakers and Listeners of Different Pragmatic Levels [14.94138113774852]
本稿では,言語学習のシミュレートによるコミュニケーション成功に対する可変語学能力の影響について検討する。より明示的でリテラルな言語からの学習は、学習者の実践的能力のレベルに関係なく、有利であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-08T09:42:37Z)
Interplay of Semantic Communication and Knowledge Learning [17.508008926853186]
本章では,知識グラフ(KG)の利用に着目したSemComにおける知識学習の方法を明らかにする。我々は,KG強化されたSemComシステムを導入し,レシーバを慎重に校正し,静的知識ベースからの知識を活用して復号性能を向上させる。さらに、データ拡張のためのLarge Language Models (LLMs) との統合の可能性について検討し、SemComの潜在的な実装手段についてさらなる視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-18T06:11:06Z)
Igniting Language Intelligence: The Hitchhiker's Guide From Chain-of-Thought Reasoning to Language Agents [80.5213198675411]
大規模言語モデル(LLM)は言語知能の分野を劇的に拡張した。 LLMは興味をそそるチェーン・オブ・シークレット(CoT)推論技術を活用し、答えを導き出す途中の中間ステップを定式化しなければならない。最近の研究は、自律言語エージェントの開発を促進するためにCoT推論手法を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-20T14:30:55Z)
Foundations and Recent Trends in Multimodal Machine Learning: Principles, Challenges, and Open Questions [68.6358773622615]
本稿では,マルチモーダル機械学習の計算的基礎と理論的基礎について概説する。本稿では,表現,アライメント,推論,生成,伝達,定量化という,6つの技術課題の分類法を提案する。最近の技術的成果は、この分類のレンズを通して示され、研究者は新しいアプローチの類似点と相違点を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-07T19:21:19Z)
Revise and Resubmit: An Intertextual Model of Text-based Collaboration in Peer Review [52.359007622096684]
ピアレビューは、ほとんどの科学分野における出版プロセスの重要な要素である。既存のNLP研究は個々のテキストの分析に重点を置いている。編集補助は、しばしばテキストのペア間の相互作用をモデル化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-22T16:39:38Z)
Improving Machine Reading Comprehension with Contextualized Commonsense Knowledge [62.46091695615262]
我々は、機械読解の理解を改善するために、常識知識を抽出することを目指している。構造化知識を文脈内に配置することで,関係を暗黙的に表現することを提案する。我々は,教師の学習パラダイムを用いて,複数種類の文脈的知識を学生機械読取機に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-12T17:20:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。