論文の概要: Developing Shared Vocabulary System For Collaborative Software Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14396v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 22:58:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.874355
- Title: Developing Shared Vocabulary System For Collaborative Software Engineering
- Title（参考訳）: コラボレーション型ソフトウェアエンジニアリングのための共有語彙システムの開発
- Authors: Carey Lai Zheng Hui, Johnson Britto Jessia Esther Leena, Kumuthini Subramanian, Zhao Chenyu, Shubham Rajeshkumar Jariwala,
- Abstract要約: この研究は、問題同定、方法開発、実証検証の3つの段階に分けられた。
基礎理論の原則は、共同語彙開発のための構造化された方法論を設計するために用いられた。
制御実験による実証検証では、初期導入ではオーバーヘッドが発生していたが、共有語彙システムは情報密度、ドキュメントの明確性、コラボレーション効率を時間とともに大幅に改善した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Effective communication is a critical factor in successful software engineering collaboration. However, communication gaps remain a persistent challenge, often leading to misunderstandings, inefficiencies, and defects. This research investigates the technical factors contributing to such misunderstandings and explores the measurable benefits of establishing shared vocabulary systems within software documentation and codebases. Using a Design Science Research (DSR) framework, the study was structured into three iterative phases: problem identification, method development, and empirical validation. The problem identification phase involved thematic analysis of communication data and semi-structured interviews, revealing key factors such as ambiguous messaging, misalignment in documentation, inconsistent code review feedback, and API integration miscommunication. Grounded Theory principles were employed to design a structured methodology for collaborative vocabulary development. Empirical validation through controlled experiments demonstrated that while initial adoption introduced overhead, the shared vocabulary system significantly improved information density, documentation clarity, and collaboration efficiency over time. Findings offer actionable insights for improving communication practices in software engineering, while also identifying limitations and directions for future research.
- Abstract（参考訳）: 効果的なコミュニケーションは、ソフトウェア工学のコラボレーションを成功させる上で重要な要素です。
しかし、コミュニケーションギャップは依然として永続的な課題であり、誤解や非効率性、欠陥につながることが多い。
本研究は,このような誤解の原因となる技術的要因を調査し,ソフトウェア文書やコードベース内で共有語彙システムを確立することの,測定可能なメリットについて検討する。
デザインサイエンスリサーチ(DSR)フレームワークを使用して、この研究は3つの反復フェーズ(問題識別、メソッド開発、実証検証)に分けられた。
問題特定フェーズには、コミュニケーションデータと半構造化インタビューのテーマ分析が含まれ、あいまいなメッセージング、ドキュメントの修正ミス、一貫性のないコードレビューフィードバック、API統合の誤通信といった重要な要素を明らかにした。
基礎理論の原則は、共同語彙開発のための構造化された方法論を設計するために用いられた。
制御実験による実証検証では、初期導入ではオーバーヘッドが発生していたが、共有語彙システムは情報密度、ドキュメントの明確性、コラボレーション効率を時間とともに大幅に改善した。
発見は、ソフトウェアエンジニアリングにおけるコミュニケーションプラクティスを改善するための実用的な洞察を提供すると同時に、将来の研究の限界と方向性を特定する。
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