論文の概要: A Mathematical Forum Platform for Collaborative Problem Solving and Dataset Generation for AI Reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12976v1
• Date: Thu, 11 Jun 2026 07:10:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.6289
• Title: A Mathematical Forum Platform for Collaborative Problem Solving and Dataset Generation for AI Reasoning
• Title（参考訳）: AI推論のための協調問題解決とデータセット生成のための数学的フォーラムプラットフォーム
• Authors: Akbar Erkinov, Nurmukhammad Abdurasulov,
• Abstract要約: 現在のフォーラムソフトウェアは、公式の写真からレンダリングされたポストへの統合されたパスを提供しない。 本稿では,LATEX変換パイプラインに直接イメージを埋め込むことで,この摩擦を解消する統一システムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sharing mathematical content in online forums remains a significant friction point for students and educators: writing raw LATEX is error-prone, standalone optical character recognition tools require platform switching, and current forum software offers no integrated path from a photograph of a formula to a rendered post. We present a unified system that eliminates this friction by embedding an image to LATEX conversion pipeline directly inside a forum posting interface. A user uploads or captures an image of a mathematical expression; the system routes it through the Mathpix OCR API, detects whether the returned output is LATEX or plain text containing inline math, applies the appropriate delimiter normalisation, and renders a live preview in either LATEX or Markdown mode before the post is committed to the database. The architecture is organized in three loosely coupled layers: image processing, rendering, and storage, and supports both desktop and mobile clients. A provisional US patent application has been filed covering the core methods. We describe the full system design, each component in detail, the data schema, and the key technical innovations, and we position the work against existing standalone tools and forum platforms to demonstrate the practical gap it closes. Beyond immediate usability, we argue that a deployed platform of this kind constitutes a continuously growing, community-validated dataset of mathematical problems and step-by-step solutions, a resource that can be used to train and benchmark AI systems for accurate mathematical reasoning
• Abstract（参考訳）: オンラインフォーラムでの数学的内容の共有は、学生や教育者にとって大きな摩擦点である: 生のLATEXを書くことはエラーを起こしやすい、スタンドアロンの光学文字認識ツールはプラットフォーム切替を必要とし、現在のフォーラムソフトウェアは公式の写真からレンダリングされたポストへの統合パスを提供しない。 本稿では,LATEX変換パイプラインに直接イメージを埋め込むことで,この摩擦を解消する統一システムを提案する。 ユーザは、数学的表現の画像をアップロードまたはキャプチャし、システムは、Mathpix OCR APIを介してルーティングし、返却された出力がLATEXであるか、あるいはインライン数学を含むプレーンテキストであるかを検出し、適切なデリミタ正規化を適用し、投稿がデータベースにコミットされる前に、ライブプレビューをLATEXまたはMarkdownモードでレンダリングする。 アーキテクチャは、画像処理、レンダリング、ストレージの3つの疎結合レイヤで構成され、デスクトップクライアントとモバイルクライアントの両方をサポートする。 コアメソッドをカバーする仮の米国特許出願が提出された。 システム設計、各コンポーネントの詳細、データスキーマ、そして重要な技術革新について説明し、既存のスタンドアロンツールやフォーラムプラットフォームに対して作業を行い、それに近い現実的なギャップを実証します。 即時使用性以外にも、この種のデプロイプラットフォームは、数学的問題とステップバイステップソリューションの継続的に成長し、コミュニティに検証されたデータセットであり、正確な数学的推論のためにAIシステムのトレーニングとベンチマークに使用できるリソースである、と私たちは主張する。

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