論文の概要: "Is This Not Enough?": Asymmetries in Institutional Accountability and Collective Sensemaking in the Case of Canada's Algorithmic Visa Triage System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.13071v1
- Date: Thu, 11 Jun 2026 08:55:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.684427
- Title: "Is This Not Enough?": Asymmetries in Institutional Accountability and Collective Sensemaking in the Case of Canada's Algorithmic Visa Triage System
- Title（参考訳）: 「これは十分ではないのか?」 : カナダのアルゴリズムビザトリアージシステムにおける制度的アカウンタビリティと集合的センスの対称性
- Authors: Dipto Das, Matthew Tamura, Syed Ishtiaque Ahmed, Shion Guha,
- Abstract要約: 本稿では,カナダのビザシステムにおけるアルゴリズム的説明責任が,国境を越えた応募者によって制度的に具体化され,経験されているかを検討する。
制度的アーティファクトが透明性、手続き的安全保護、および制限された影響を強調する一方で、応募者は不透明な決定を解釈する集合的な感覚形成に従事していることを示す。
我々は、制度的説明責任がどのように構成されているかと、人々がプロセスをどのように知覚されているかの3つの非対称性を識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.163187835238478
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper examines how algorithmic accountability in Canada's visa system is articulated institutionally and experienced by applicants across borders. We analyzed Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC)'s Algorithmic Impact Assessment (AIA) for the temporary resident visa (TRV) triage system using the algorithmic decision-making adapted for the public sector (ADMAPS) framework and analyzed Reddit discussions among applicants using a mixed-methods approach. We show that while institutional artifacts emphasize transparency, procedural safeguards, and bounded impacts, applicants engage in collective sensemaking to interpret opaque decisions, often relying on peer knowledge amid uncertainty. We identify three asymmetries between how institutional accountability is structured and how people perceive the process: epistemic asymmetry in access to decision logic, jurisdictional asymmetry in exposure shaped by geopolitical positioning, and temporal--relational asymmetry in how waiting and uncertainty are experienced. We emphasize why it is important to shift attention from institutional design to the uneven distribution of experiences with public-sector algorithmic governance. Together, these contributions demonstrate how algorithmic governance systems in the context of transnational migration produce structured asymmetries not captured by institutional disclosure frameworks, and how extending ADMAPS can account for those uneven translations of accountability.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,カナダのビザシステムにおけるアルゴリズム的説明責任が,国境を越えた応募者によって制度的に具体化され,経験されているかを検討する。
我々は、公共セクター(ADMAPS)に適合するアルゴリズム決定法を用いて、一時在留ビザ(TRV)トリアージシステムに対する移民・難民・市民権カナダ(IRCC)のアルゴリズム影響評価(AIA)を分析し、混合メソッドアプローチを用いてRedditの議論を分析した。
制度的アーティファクトは透明性、手続き的安全保護、および制限された影響を強調するが、応募者は不透明な決定を解釈するために集団的な感覚形成に従事しており、不確実性の中でしばしばピア知識に依存している。
我々は,制度的説明責任がどう構成されているか,人々がどのようにプロセスを理解するかの3つの非対称性を識別する:決定論理へのアクセスにおけるエピステマティック非対称性,地政学的位置決めによって形成された露光における管轄的非対称性,待ち時間と不確実性に対する時間的非対称性。
我々は,制度設計から公共セクターのアルゴリズムガバナンスによる経験の不均一な分布へ注目を移すことが重要であることを強調する。
これらの貢献は、超国家移動の文脈におけるアルゴリズム的ガバナンスシステムが、制度的開示フレームワークによって捉えられていない構造化された非対称性をいかに生み出すか、ADMAPSの拡張が説明責任の曖昧な翻訳をいかに説明できるかを示すものである。
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