論文の概要: Personal Care Utility: Health as Everyday Infrastructure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.14145v1
- Date: Fri, 12 Jun 2026 06:07:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-15 16:00:42.76714
- Title: Personal Care Utility: Health as Everyday Infrastructure
- Title(参考訳): パーソナルケアのユーティリティ: 毎日のインフラとしての健康
- Authors: Mahyar Abbasian, Elahe Khatibi, Saba A. Farahani, Nitish Nagesh, Arshia Ilaty, Hooman Sajjadi, Amir Rahmani, Ramesh Jain,
- Abstract要約: 医療は、医師が臨床医と過ごす1年あたりのおよそ1時間に構築される、デザインによって必要不可欠な、専門家であり、エピソジックである。
食事、睡眠、運動、薬物、ストレスが長期の健康を形作っている8,759時間という臨床環境には、同等のインフラがない。
本稿では、日々の健康に欠かせないユーティリティとして提案されている階層型イベント駆動アーキテクチャであるPersonal Care Utility(PCU)を紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.21079694661943607
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Healthcare is essential, expert, and episodic by design - built around the roughly one hour per year a person spends with a clinician. The 8,759 hours outside clinical settings, where eating, sleeping, movement, medication, and stress actually shape long-term health, have no comparable infrastructure. The bottleneck for personalized health is not raw data or reasoning capability; it is the absence of that infrastructure layer. This paper introduces the Personal Care Utility (PCU): a layered, event-driven architecture proposed as the missing utility for everyday health, in the way that payments, networks, and power are utilities for their domains. PCU organizes continuous personal signals into semantically meaningful life events through a Personicle, estimates dynamic health state against personal baselines, reasons about cause and context, and routes guidance through an orchestrator that separates clinical decision logic, behavioral strategy selection, and natural-language expression. This separation lets large language models support reasoning and communication while keeping safety-critical clinical decisions grounded in validated evidence. We instantiate PCU for Type 2 Diabetes - turning CGM, meal, activity, medication, sleep, stress, and clinical data into glycemic events, individualized state estimates, causal explanations, and knowledge-grounded interventions. A day-in-the-life scenario shows the same infrastructure producing real-time nudges, weekly summaries, medication check-ins, silence, or deterministic safety alerts depending on context and risk. We close with how PCU generalizes to other chronic conditions and the governance questions any always-on personal health utility must address. The result is a blueprint that treats personalization not as a final messaging layer, but as an architectural property of everyday health guidance.
- Abstract(参考訳): 医療は、医師が臨床医と過ごす1年あたりのおよそ1時間に構築される、デザインによって必要不可欠な、専門家であり、エピソジックである。
食事、睡眠、運動、薬物、ストレスが長期の健康を形作っている8,759時間という臨床環境には、同等のインフラがない。
パーソナライズされた健康のボトルネックは、生のデータや推論機能ではなく、インフラストラクチャレイヤがないことです。
本稿では,日々の健康に欠かせないユーティリティとして提案されている階層型イベント駆動型アーキテクチャであるPersonal Care Utility(PCU)を紹介する。
PCUは、パーソナリクトを通して、連続した個人信号を意味論的に意味のあるライフイベントに整理し、個人的ベースライン、原因と状況に関する理由、および臨床決定ロジック、行動戦略選択、自然言語表現を分離するオーケストレータによるガイダンスを導出する。
この分離により、大きな言語モデルが推論とコミュニケーションをサポートし、検証済みの証拠に基づく安全クリティカルな臨床的決定を維持することができる。
CGM, 食事, 活動, 薬, 睡眠, ストレス, 臨床データを血糖値, 個別状態推定, 因果説明, 知識に基づく介入に変換する。
日々のシナリオでは、状況やリスクに応じて、同じインフラがリアルタイムのナッジ、週単位のサマリー、薬のチェックイン、沈黙、決定論的安全警告を生み出している。
我々は、PCUが他の慢性的な状況にどのように一般化するか、そして常に対処しなければならない個人健康ユーティリティーに関するガバナンスの疑問に近づきます。
その結果は、個人化を最終メッセージ層ではなく、日々の健康指導のアーキテクチャ上の特性として扱う青写真となった。
関連論文リスト
- mind_call: A Dataset for Mental Health Function Calling with Large Language Models [2.1155908599769764]
本稿では、ウェアラブルヘルス信号に基づくメンタルヘルス支援のための合成機能呼び出しデータセットを提案する。
このデータセットは、さまざまな自然言語クエリを、広く採用されている健康データスキーマから派生した標準化されたAPIコールにマッピングする。
このリソースは、メンタルヘルスエージェントにおける意図的根拠、時間的推論、信頼性の高い機能呼び出しの研究を支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-11T14:52:57Z) - Personal Care Utility (PCU): Building the Health Infrastructure for Everyday Insight and Guidance [0.0]
生涯健康指導のためのサイバーネティックシステムとして,PCU(Personal Care Utility)を提案する。
PCUは環境に適応したコンパニオンとして機能し、日々の生活の中で健康を観察し、解釈し、指導する。
この新たなパラダイムのアーキテクチャ、設計原則、実装上の課題について説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-26T09:43:33Z) - A Comprehensive Review of Datasets for Clinical Mental Health AI Systems [55.67299586253951]
本稿では,AIを活用した臨床アシスタントの訓練・開発に関連する臨床精神保健データセットの総合的調査を行う。
本調査では, 縦断データの欠如, 文化・言語表現の制限, 一貫性のない収集・注釈基準, 合成データのモダリティの欠如など, 重要なギャップを明らかにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-13T13:42:35Z) - Practical Challenges in Differentially-Private Federated Survival
Analysis of Medical Data [57.19441629270029]
本稿では,ニューラルネットワークの本質的特性を活用し,生存分析モデルの訓練過程を関連づける。
小さな医療データセットと少数のデータセンターの現実的な設定では、このノイズはモデルを収束させるのが難しくなります。
DPFed-post は,私的フェデレート学習方式に後処理の段階を追加する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-08T10:03:24Z) - Measuring Outcomes in Healthcare Economics using Artificial
Intelligence: with Application to Resource Management [0.0]
多くの場合、そのような出来事は、病院における複数の医療・経済的な側面と同様に、意思決定において重大な不確実性を引き起こす。
この原稿は、医療管理者が経済を組織化し、資源配分と共有の最も最適な計画を特定するのに役立つ3つのデータ駆動手法を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-15T02:39:39Z) - Learning Language and Multimodal Privacy-Preserving Markers of Mood from
Mobile Data [74.60507696087966]
精神状態は、先進医療に共通する国でも診断されていない。
人間の行動を監視するための有望なデータソースのひとつは、日々のスマートフォンの利用だ。
本研究では,自殺行動のリスクが高い青少年集団の移動行動のデータセットを用いて,日常生活の行動マーカーについて検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T17:46:03Z) - Health Status Prediction with Local-Global Heterogeneous Behavior Graph [69.99431339130105]
ウェアラブルセンサから継続的に収集される各種データストリームにより、健康状態の推定が可能です。
行動関連マルチソースデータストリームをローカル・グローバル・グラフでモデル化することを提案する。
学生生活データセットを用いて実験を行い,提案モデルの有効性を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-23T11:10:04Z) - Data Resource Profile: Egress Behavior from Select NYC COVID-19 Exposed
Health Facilities March-May 2020 [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)の波のピーク時に、ニューヨーク市の19の医療施設の外で、複数週間にわたる多地点での観測研究が実施された。
本研究の目的は, 病院や救急医療センターから退院した個人の触覚, 目的地選択, PPE 利用行動に関する有意なデータを収集することであった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-18T19:21:16Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-21T03:45:14Z) - Off-Policy Estimation of Long-Term Average Outcomes with Applications to
Mobile Health [0.0]
医療介入は、ストレスや身体活動などの近位、近位的な結果に影響を与えるように設計されている。
ジャスト・イン・タイム適応的介入(ジャスト・イン・タイム・アダプティブ・介入)と呼ばれるmHealthの介入ポリシーは、個人の現在の状態をマッピングする決定ルールである。
我々は,異なる政策の下で収集された歴史的データを用いて,そのような政策の性能に関する推論を行うアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-30T21:22:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。