論文の概要: Viral Images: Identifying Reprintings within 1.5 Million Photographs in Chronicling America
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16209v1
- Date: Mon, 15 Jun 2026 04:34:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.082851
- Title: Viral Images: Identifying Reprintings within 1.5 Million Photographs in Chronicling America
- Title（参考訳）: ウイルス画像:慢性アメリカにおける150万枚の写真から再プリントを特定
- Authors: Bruno Buccalon, Yueran Sun, Benjamin Charles Germain Lee,
- Abstract要約: 我々は,日系アメリカの150万枚の写真の中から再印刷を識別するプロジェクトであるViral Imagesを紹介した。
本分析では,日系アメリカの1600万ページ以上から抽出した画像のNewspaper Navigatorデータセットを採用した。
本稿では、コントラスト言語画像事前学習(CLIP)を利用して150万枚の写真を埋め込み、クラスタリングを適用して再印刷物を識別する、教師なしの手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1724961392643483
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Within the millions of digitized historic American newspapers in the Chronicling America initiative are tens of millions of photographs, illustrations, cartoons, and advertisements. Much of this visual culture is shared across newspaper titles and issues. Just as reprinted texts within these newspapers speak to the virality of textual content, so too does this reprinted visual culture speak to newspapers as sites of constant information circulation and exchange. In this paper, we introduce Viral Images, a project to identify reprintings within 1.5 million photographs in Chronicling America. For our analysis, we adopt the Newspaper Navigator dataset of extracted photographs from over 16 million pages in Chronicling America. We introduce an unsupervised method of identifying reprintings by leveraging contrastive language-image pretraining (CLIP) to embed these 1.5 million photographs and applying clustering to identify re-printed content. We detail our public interface, https://viral-images.org, which we designed in order to enable humanists to interactively browse and study these identified clusters. In addition, we analyze the identified clusters, uncovering a diversity of photographs and advertisements that have been circulated across different newspapers over time.
- Abstract（参考訳）: 日系アメリカのイニシアチブにおける何百万ものデジタル化されたアメリカの新聞の中には、何千万もの写真、イラスト、漫画、広告がある。
この視覚文化の多くは新聞のタイトルや問題で共有されている。
これらの新聞のリプリントされたテキストがテキストコンテンツのバイラルさを語るのと同じように、このリプリントされたビジュアルカルチャーも、常に情報の流れと交換の場として新聞に話す。
本稿では,日系米国における150万枚の写真から再印刷を識別するプロジェクトであるViral Imagesを紹介する。
本分析では,日系アメリカの1600万ページ以上から抽出した画像のNewspaper Navigatorデータセットを採用した。
本稿では、コントラスト言語画像事前学習(CLIP)を利用して150万枚の写真を埋め込み、クラスタリングを適用して再印刷したコンテンツを識別する、教師なしの手法を提案する。
私たちが設計した公開インターフェース https://viral-images.org について詳しく説明します。
さらに、識別されたクラスタを分析し、さまざまな新聞に掲載されている写真や広告の多様性を明らかにする。
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