論文の概要: SP$^3$: Spherical Priors for Plug-and-Play Restoration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16396v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 08:31:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.242965
• Title: SP$^3$: Spherical Priors for Plug-and-Play Restoration
• Title（参考訳）: SP$^3$: プラグアンドプレイ修復の球面優先
• Authors: Sean Man, Ron Raphaeli, Matan Kleiner, Or Ronai,
• Abstract要約: SP$3$は、後方画像復元を高速化する新しいPlug-and-Playアルゴリズムである。 SP$3$は、最先端のゼロショット拡散とフロー法に匹敵する知覚品質を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.939891130492345
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we introduce SP$^3$, a novel Plug-and-Play algorithm that accelerates maximum a posteriori image restoration by replacing denoisers with Spherical Encoders (SE) as generative priors. SP$^3$ approximates the intractable proximal prior step by utilizing the SE tightly structured latent space as a robust projection onto the natural image manifold. Alternating this projection with a closed-form data-consistency step, via Half-Quadratic Splitting, achieves stable convergence without requiring gradient computation during inference. This unique formulation unlocks "anytime" restoration capabilities, producing sharp, plausible images from the first iteration. Evaluations across a variety of image restoration tasks demonstrate that SP$^3$ achieves perceptual quality comparable to state-of-the-art zero-shot diffusion and flow methods while being $3$-$630\times$ faster.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,SP$^3$を提案する。SP$^3$は,デノイザを球面エンコーダ(SE)に置き換えることで,後続画像の最大再生を高速化する新しいPlug-and-Playアルゴリズムである。 SP$^3$ は、SE を厳密に構造化した潜在空間を、自然像多様体への頑健な射影として利用することにより、求心的近位前ステップを近似する。 このプロジェクションを半量子分割による閉形式データ一貫性ステップで置き換えると、推論中に勾配計算を必要とせずに安定した収束が得られる。 このユニークな定式化は「いつでも」復元能力を解き放ち、最初のイテレーションから鋭く、もっともらしい画像を生成する。 様々な画像復元タスクに対する評価では、SP$^3$は、最先端のゼロショット拡散とフローメソッドに匹敵する知覚品質を達成し、より高速な3ドル～630ドルである。

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