論文の概要: Fuzzy-processing quantum computation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16623v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 12:16:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.510688
• Title: Fuzzy-processing quantum computation
• Title（参考訳）: ファジィ処理量子計算
• Authors: Yan-Xiong Du,
• Abstract要約: クビット状態のファジィ認識は ゲートの忠実度を低下させる ファジィ符号化は、量子ビットの情報を確率分布に符号化し、長い量子回路の出力の変動を抑制する。 ファジィフィードバックは、量子状態の精度情報が欠落しているときに、より効率的な量子ビットを制御する方法を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Quantum computation has attracted numerous attentions and develops rapidly in the recent decades. To against the decoherence and the control errors upon the qubits, quantum error corrections are adopted. Such approaches require lots of redundant qubits, accurate measurement and timely feedback. Here we investigate a new framework of quantum computation that is associated with fuzzy processing. It will benefit significantly from three aspects: the fuzzy recognition of qubit states reduce the required gate fidelity; the fuzzy encoding encodes the information of the qubits into a distribution of probability, suppressing the fluctuations in the output of long quantum circuits; the fuzzy feedback offers a more efficient way to control the qubits when precision information of quantum states are absent. Furthermore, the fuzzy processing can be integrated into quantum error correction, eliminating the need for immediate correction operations. The proposed scheme will be fairly suitable for the solution of decision problems, which has significant applications in the optimization problems and control problems.
• Abstract（参考訳）: 量子計算は多くの注目を集め、ここ数十年で急速に発展してきた。 量子ビット上のデコヒーレンスと制御誤差に対抗して、量子エラー補正を採用する。 このようなアプローチには、多くの冗長なキュービット、正確な測定、タイムリーなフィードバックが必要です。 本稿ではファジィ処理に関連する量子計算の新しい枠組みについて検討する。 量子ビット状態のファジィ認識は要求されるゲート忠実度を減少させ、ファジィ符号化は量子ビットの情報を確率分布に符号化し、長い量子回路の出力の変動を抑制する。 さらに、ファジィ処理を量子誤り訂正に統合し、即時修正操作を不要とする。 提案手法は,最適化問題や制御問題に重要な応用がある決定問題の解法に適していると考えられる。

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