論文の概要: IMPACTeen: Intentions, Manipulation, Persuasion, Annotations, and Consequences in Teen Communication Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16910v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 16:16:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.758851
• Title: IMPACTeen: Intentions, Manipulation, Persuasion, Annotations, and Consequences in Teen Communication Dataset
• Title（参考訳）: IMPACTeen:ティーン・コミュニケーション・データセットにおける意図・操作・説得・注釈・結果
• Authors: Aleksander Szczęsny, Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz, Maciej Markiewicz, Beata Bajcar, Tomasz Adamczyk, Jolanta Babiak, Grzegorz Chodak, Przemysław Kazienko,
• Abstract要約: IMPACTeenは、青年期における対人、メディアベース、デジタル設定にまたがる、テキストによる社会的影響シナリオのデータセットである。 これには1021のテキスト、5,100の個々の注釈記録と、社会影響技術のための金のラベルが含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.72182829728677
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: IMPACTeen is a dataset of textual social influence scenarios spanning interpersonal, media-based, and digital settings in an adolescent context. It contains 1,021 texts, 5,100 individual annotation records, and gold labels for social influence techniques, with each text annotated from five distinct perspectives: teenagers, parents, psychologists, communication experts, and teachers. The resource was constructed through constrained LLM generation, followed by a two-step human editing and validation phase aimed at ensuring youth-context realism. A multi-dimensional annotation covered influence presence, techniques, intentions, consequences, resistance, reactions, and annotation confidence. The dataset supports research on social influence detection, annotator disagreement, cross-lingual modeling, and the training and evaluation of language models. The dataset was created in Polish and is accompanied by a corresponding English version.
• Abstract（参考訳）: IMPACTeenは、青年期における対人、メディアベース、デジタル設定にまたがる、テキストによる社会的影響シナリオのデータセットである。 これには1021のテキスト、5,100の個々の注釈記録と、社会的影響技術のための金のラベルが含まれており、それぞれのテキストは、ティーンエイジャー、両親、心理学者、コミュニケーションの専門家、教師の5つの異なる視点から注釈付けされている。 リソースは制約付きLLM生成によって構築され、その後、若者コンテキストのリアリズムを保証するための2段階の人間編集と検証フェーズが続いた。 多次元のアノテーションは、影響の有無、テクニック、意図、結果、抵抗、反応、アノテーションの信頼をカバーしている。 このデータセットは、社会的影響の検出、アノテーションの不一致、言語間モデリング、言語モデルのトレーニングと評価に関する研究を支援する。 データセットはポーランド語で作成され、対応する英語版が付属している。

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