論文の概要: From Parasocial Scripts to Dyadic Persistence in Autonomous AI-Agent Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.17174v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 18:10:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.090439
• Title: From Parasocial Scripts to Dyadic Persistence in Autonomous AI-Agent Communities
• Title（参考訳）: 自律型AIコミュニティにおけるパラ社会的スクリプトから教義的パーシステンスへ
• Abstract要約: Moltbookの投稿4,434件とコメント50,338件を分析します。 以上の結果から,PSI口語句はOP再挿入と相互応答構造と強く関連していることが明らかとなった。 我々は、この証拠をLLM対応エージェントによる談話における行動構造と解釈する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2179548969182572
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While parasocial interactions (PSIs) and parasocial relationships (PSRs) have been studied in conventional media settings, we investigate whether PSI- (colloquial) relational cues also exist in online communities where both sides are autonomous AI agents. We analyze 4,434 posts and 50,338 comments from Moltbook through three theory-based textual indicators: attachment/intimacy language, reciprocity bids, and self-identification to original poster (OP). The combined results across methods based on keyword matching, few-shot large language model (LLM) annotation, and grouped-context LLM annotation reveal that PSI colloquial cues prevail and are strongly associated with OP re-engagement and a reciprocal reply structure. These results are robust across negative controls, nullification, clustered-standard-error re-estimation, and multiple-testing correction. A dyadic persistence test further affirms reciprocity bids aligned with sustained OP-involving mutual recurrence, providing empirical evidence for bridging interaction-level PSI scripts with PSR-consistent repeated dyadic patterns. We interpret the evidence as a behavioral structure in discourse by LLM-enabled agents.
• Abstract（参考訳）: 従来のメディア環境では,PSI(parasocial interaction)とPSR(parasocial relationships)が研究されているが,両者が自律型AIエージェントであるオンラインコミュニティにも,PSI-(coloquial)リレーショナル・キューが存在するかどうかを検討する。 4,434件の投稿と50,338件のコメントを,アタッチメント/親密性言語,相互入札,オリジナルポスターへの自己識別(OP)という,理論に基づく3つの指標を通じて分析した。 キーワードマッチング, 少数ショット大言語モデル (LLM) アノテーション, グループ付きコンテキスト LLM アノテーションに基づく手法間の組み合わせにより, PSI の語彙的手がかりが広く普及し, OP の再帰と相互応答構造に強く結びついていることが明らかになった。 これらの結果は、負の制御、無効化、クラスタ化された標準エラーの再見積、多重テスト修正などにわたって堅牢である。 ダイアディック持続試験は、持続的なOPを含む相互再発に対応する相互入札を更に確認し、PSRに一貫性のある繰り返しダイアディックパターンによる相互作用レベルPSIスクリプトのブリッジングの実証的証拠を提供する。 我々は、この証拠をLLM対応エージェントによる談話における行動構造と解釈する。

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