論文の概要: The Algorithmic-Human Manager: AI, Apps, and Workers in the Indian Gig Economy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.19975v1
• Date: Thu, 18 Jun 2026 09:12:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-19 18:23:39.758306
• Title: The Algorithmic-Human Manager: AI, Apps, and Workers in the Indian Gig Economy
• Title（参考訳）: The Algorithmic-Human Manager: インドのギグ経済におけるAI、アプリ、労働者
• Authors: Omir Kumar, Krishnan Narayanan,
• Abstract要約: 本稿では,インドにおけるブルーカラーギグ経済における人工知能とデジタル技術の影響について検討する。 自動システムを使用して、ライドシェアやデリバリーといったロケーションベースのサービスにおける作業の割り当て、監視、評価に使用しているアルゴリズム管理に焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper examines the impact of artificial intelligence and digital technologies on the blue-collar gig economy in India, focusing on algorithmic management. This paper examines the impact of artificial intelligence and digital technologies on the blue collar gig economy in India, focusing on algorithmic management he use of automated systems to allocate, monitor, and evaluate work in location-based services such as ride sharing and delivery. Using a social justice framework and a mixed-methods approach comprising interviews with 16 gig workers and 21 key stakeholders, the study uncovers a dual reality: while AI-powered systems expand access to work and generate operational efficiencies, they simultaneously introduce significant challenges related to fairness, transparency, and worker dignity. Key findings reveal that algorithmic systems are opaque by design, produce inequitable outcomes, and are not structured to reward additional labour with proportionate pay. The study advocates for a pragmatic hybrid governance model an Algorithmic Human Manager framework in which technological efficiency and human accountability operate together rather than in opposition. The findings carry implications for policymakers, platform companies, and civil society organizations working to design equitable AI governance frameworks for the gig economy in India and across the Global South.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIとデジタル技術がインドの青カラーギグ経済に与える影響を,アルゴリズム管理に焦点をあてて検討する。 本稿では、AIとデジタル技術がインドのブルーカラーギグ経済に与える影響を考察し、配車や配車といった位置情報サービスにおける作業の割り当て、監視、評価に自動システムを使用したアルゴリズム管理に焦点を当てた。 社会正義の枠組みと、16人のギグワーカーと21人の主要ステークホルダーとのインタビューを含む混合メソッドのアプローチを使って、この研究は二重現実を明らかにしている。AIによって駆動されるシステムは仕事へのアクセスを拡張し、運用効率を生成する一方で、公正性、透明性、労働者の尊厳に関連する重要な課題も同時に導入する。 鍵となる発見は、アルゴリズムシステムは設計によって不透明であり、不平等な結果をもたらし、比例報酬で追加労働を報いるように構成されていないことである。 この研究は、技術効率と人的説明責任が反対ではなく協調して機能するアルゴリズム的ヒューマンマネージャ・フレームワークを実践的なハイブリッドガバナンスモデルとして提唱している。 この発見は、インドのギグエコノミーとグローバル・サウス全体の平等なAIガバナンスフレームワークの設計に取り組んでいる政策立案者、プラットフォーム企業、および市民社会組織に影響を及ぼす。

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