論文の概要: Towards the Terminator Economy: Assessing Job Exposure to AI through LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19204v2
• Date: Tue, 15 Apr 2025 08:51:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-16 22:08:50.287255
• Title: Towards the Terminator Economy: Assessing Job Exposure to AI through LLMs
• Title（参考訳）: ターミネーター経済に向けて:LLMによるAIへの求人露光の評価
• Authors: Emilio Colombo, Fabio Mercorio, Mario Mezzanzanica, Antonio Serino,
• Abstract要約: 米国の雇用の3分の1はAIに強く依存しており、主に大学院または大学院の教育を必要とする高度な職業で行われている。 高度な職業であっても、AIはタスク置換において高い多様性を示し、AIと人間は同じ職業の中で相互に補完することを示唆している。 すべての結果、モデル、コードはオンラインで公開されており、コミュニティが結果を再現し、結果を比較し、私たちの仕事をベンチマークとして使用して、時間とともにAIの進捗を監視します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.844598404826355
• License:
• Abstract: AI and related technologies are reshaping jobs and tasks, either by automating or augmenting human skills in the workplace. Many researchers have been working on estimating if and to what extent jobs and tasks are exposed to the risk of being automatized by AI-related technologies. Our work tackles this issue through a data-driven approach by: (i) developing a reproducible framework that uses cutting-edge open-source large language models to assess the current capabilities of AI and robotics in performing job-related tasks; (ii) formalizing and computing a measure of AI exposure by occupation, the Task Exposure to AI (TEAI) index, and a measure of Task Replacement by AI (TRAI), both validated through a human user evaluation and compared with the state of the art. Our results show that the TEAI index is positively correlated with cognitive, problem-solving and management skills, while it is negatively correlated with social skills. Applying the index to the US, we obtain that about one-third of US employment is highly exposed to AI, primarily in high-skill jobs requiring a graduate or postgraduate level of education. We also find that AI exposure is positively associated with both employment and wage growth in 2003-2023, suggesting that AI has an overall positive effect on productivity. Considering specifically the TRAI index, we find that even in high-skill occupations, AI exhibits high variability in task substitution, suggesting that AI and humans complement each other within the same occupation, while the allocation of tasks within occupations is likely to change. All results, models, and code are freely available online to allow the community to reproduce our results, compare outcomes, and use our work as a benchmark to monitor AI's progress over time.
• Abstract（参考訳）: AIとその関連技術は、職場での人間のスキルの自動化または強化によって、仕事とタスクを再構築している。 多くの研究者が、AI関連の技術によって自動化されるリスクに対して、仕事やタスクがどの程度露出しているかを推定している。 私たちの仕事は、データ駆動アプローチによってこの問題に取り組みます。 一 最先端のオープンソース大言語モデルを用いて、業務関連業務におけるAI及びロボティクスの現在の能力を評価する再現可能なフレームワークを開発すること。 2) 職業によるAI露出の尺度,AI(TEAI)指数,AI(TRAI)によるタスク置換の尺度の定式化と計算は,いずれも人間のユーザ評価によって検証され,最先端技術と比較される。 その結果,TEAI指数は認知,問題解決,管理スキルと正の相関を示し,社会的スキルと負の相関を示した。 この指標を米国に適用すると、米国の雇用の約3分の1がAIに高度に晒されていることが分かる。 また、2003-2023年には、AIの露出が雇用と賃金の伸びの両方に肯定的な関係があることがわかり、AIが生産性に全体的な肯定的な影響を持っていることが示唆された。 TRAI指数を特に考慮すると、高度な職業であっても、AIはタスク置換において高い多様性を示し、AIと人間は同じ職業内で相互に補完し、職業内でのタスクの割り当ては変化しそうである。 すべての結果、モデル、コードはオンラインで公開されており、コミュニティが結果を再現し、結果を比較し、私たちの仕事をベンチマークとして使用して、時間とともにAIの進捗を監視します。

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