論文の概要: Event-Aligned Analysis of Multi-Rater Pain Assessments Using Continuous Wearable Physiology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.23705v1
• Date: Thu, 11 Jun 2026 05:05:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-28 23:46:52.315881
• Title: Event-Aligned Analysis of Multi-Rater Pain Assessments Using Continuous Wearable Physiology
• Title（参考訳）: 連続ウェアラブル生理学を用いたマルチレータ痛評価のイベントアライメント解析
• Abstract要約: 我々は、スパースでレーダ固有の痛み評価を個別の痛み変化イベントに変換する、レーダ対応のイベント整合性フレームワークを導入する。 このフレームワークは、脊椎関連痛み処置中に収集されたマルチモーダルウェアラブルデータに適用される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8911961520222995
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Pain is assessed differently by patients, nurses, and clinicians, yet most computational approaches assume a single ground-truth label - effectively ignoring who is doing the rating. We introduce a rater-aware, event-aligned framework that converts sparse, rater-specific pain ratings into discrete pain-change events and aligns continuous wearable physiological signals to these events, preserving rater identity throughout. Applied to multimodal wearable data collected during spine-related pain procedures, the framework identifies substantial disagreement across rater groups and provides preliminary, exploratory evidence of rater-dependent physiological differences preceding reported pain increases. These findings suggest that pain-physiology relationships may not be rater-invariant, and that aggregating assessments across raters may mask meaningful physiological patterns. A rater-aware, event-aligned perspective is therefore a promising direction for interpreting wearable data in real-world clinical pain assessment.
• Abstract（参考訳）: 痛みは患者、看護師、臨床医によって異なる評価がなされるが、ほとんどの計算手法では、誰が評価しているのかを事実上無視する単一の地道ラベルを仮定する。 我々は、スパルス、レーダ固有の痛み評価を個別の痛み変化イベントに変換し、これらのイベントに連続的なウェアラブル生理的シグナルを整列させ、レーダのアイデンティティを全体として保持する、レーダ対応のイベント整列フレームワークを導入する。 脊椎関連痛の処置中に収集されたマルチモーダルウェアラブルデータに対して、このフレームワークは、レーダ群間でのかなりの不一致を特定し、報告された痛みの増加に先立って、レーダ依存性の生理的差異の予備的、探索的な証拠を提供する。 これらの結果は、痛みと生理的関係はレーダ不変ではない可能性があり、ラッカー間でのアグリゲーションアセスメントが有意な生理的パターンを隠蔽する可能性があることを示唆している。 したがって、レーダ対応のイベントアライメント・パースペクティブは、実際の臨床的な痛み評価においてウェアラブルデータを解釈する上で有望な方向である。

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