論文の概要: Data Facts: A Metadata Schema for Structured Data Exchange in the NANDini Multi-Agent Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.26211v1
- Date: Wed, 24 Jun 2026 17:35:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-26 18:46:32.03161
- Title: Data Facts: A Metadata Schema for Structured Data Exchange in the NANDini Multi-Agent Ecosystem
- Title（参考訳）: Data Facts: NANDiniマルチエージェントエコシステムにおける構造化データ交換のためのメタデータスキーマ
- Abstract要約: NANDiniは、インテリジェントエージェントが大規模な意思決定のためにデータを作成し、処理し、交換する自動化エコシステムを構想している。
現在のプロトコルには、フェデレーションレジストリ用のMCPA、エージェント間メッセージング、アドレスID、通信のためのA2AとMCPAが含まれているが、構造化されたデータ交換のためのメカニズムは提供されていない。
我々は,JWT認証,機能スコープゲートウェイ認証,A2Aクレデンシャルデリゲートプロトコルという3層セキュリティパイプラインを実装している。
プライベートおよび半プライベートなデータに対しては,JWT認証,機能スコープゲートウェイ認証,A2A認証という3層セキュリティパイプラインを実装しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.54830874567084
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: NANDini (Networked Agents Natural Distillation of Interconnected Nodal Intelligence) envisions an automated ecosystem where intelligent agents independently create, process, and exchange data to drive decisions at scale. Realizing this vision requires infrastructure beyond agent discovery and communication: agents must be able to advertise, evaluate, and verify the datasets they hold. Current protocols, including NANDA for federated registry and A2A and MCP for inter-agent messaging, address identity and communication but provide no mechanism for structured data exchange. Existing enterprise data-sharing frameworks, such as IDS-RAM, Gaia-X, and Ocean Protocol, assume human-in-the-loop governance that is incompatible with autonomous, real-time agent interactions. We introduce Data Facts, a core NANDini concept: a lightweight JSON metadata schema that bridges agent discovery and data access through a single pointer, `data_facts_url`, added to an existing Agent Facts registry record. The linked document encodes dataset identity, access tier, whether public, semi-private, or private, endpoint, a time-to-live for freshness validation, and a SHA-256 integrity checksum. For private and semi-private data, we implement a three-layer security pipeline: JWT authentication, capability-scoped gateway authorization, and an A2A credential delegation protocol. Across 840 decision-making evaluations, data-informed agents achieve 100% accuracy versus 35.2% without data access (p < 0.001); TTL enforcement reduces stale-data errors from 37.6% to 8.8%; checksum verification achieves 100% corruption detection at all injection rates; and the security pipeline blocks all 46 forgery attempts with zero data leakage.
- Abstract（参考訳）: NANDini (Networked Agents Natural Distillation of Interconnect Nodal Intelligence)は、インテリジェントエージェントが独立してデータを作成し、処理し、交換し、大規模な意思決定を行う自動化されたエコシステムを構想している。
エージェントは、保持するデータセットを宣伝し、評価し、検証しなければなりません。
NANDA for Federated Registry、A2A and MCP for inter-agent messaging, address identity and communicationを含む現在のプロトコルは、構造化されたデータ交換のメカニズムを提供しない。
IDS-RAM、Gaia-X、Ocean Protocolといった既存のエンタープライズデータ共有フレームワークは、自律的でリアルタイムなエージェントインタラクションと互換性のない、ループ内ガバナンスを前提としています。
エージェントの発見とデータアクセスを単一のポインタである `data_facts_url` を通じてブリッジする軽量なJSONメタデータスキーマで、既存のAgens Factsレジストリレコードに追加されます。
リンクされたドキュメントは、データセットのアイデンティティ、アクセス層、パブリック、セミプライベート、あるいはプライベート、エンドポイント、鮮度検証のためのタイム・ツー・ライブ、SHA-256整合性チェックサムをエンコードする。
プライベートおよび半プライベートなデータに対して、JWT認証、機能スコープゲートウェイ認証、A2A認証デリゲートプロトコルという3層セキュリティパイプラインを実装します。
840件の意思決定評価において、データインフォームドエージェントはデータアクセスのない35.2%に対して100%精度を達成する(p < 0.001)。
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