論文の概要: Mapping Political-Elite Networks in Europe with a Multilingual Joint Entity-Relation Extraction Pipeline
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27347v2
- Date: Mon, 29 Jun 2026 14:05:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-30 15:56:39.058767
- Title: Mapping Political-Elite Networks in Europe with a Multilingual Joint Entity-Relation Extraction Pipeline
- Title（参考訳）: 多言語統合エンティティ-リレーション抽出パイプラインを用いたヨーロッパにおける政治エリートネットワークのマッピング
- Abstract要約: 多言語共役関係抽出のためのモジュラーで完全オープンウェイトなパイプラインを提案する。
巨大な構造化されていないニュースコーパスから、署名付き時間的知識グラフを構築する。
3491-リレーショナルゴールド標準に対するフルカバーのスポットチェックは、高いテキストの正確性を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.03618585333595831
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Whether political elites organise into rent-seeking coalitions that capture public resources or civic networks that sustain governance is a central question in comparative politics. Yet observing these complex, informal, and adversarial ties at scale has historically required intensive manual coding, while automated text-as-data methods have largely been limited to simple co-occurrence. Recent large language model (LLM) approaches offer a path forward but often rely on proprietary APIs, lack cross-lingual capability, and struggle with scalable entity resolution. We present a modular, fully open-weight pipeline for multilingual joint entity-relation extraction that builds signed, temporal knowledge graphs from massive unstructured news corpora. It combines span-based named-entity recognition (NER) with a three-stage linking cascade mapping mentions to language-independent Wikidata identifiers; a high-throughput, ontology-constrained mixture-of-experts model then uses guided decoding to extract directed, signed relationships grounded in a domain ontology. A full-coverage spot-check against a 3491-relation gold standard shows high textual correctness (68.2% strict to 93.7% lenient). Two large-scale case studies validate the pipeline against the public record. In Austria, it reconstructs a political party's complete lifecycle, dating internal fractures and tracking personnel into successor factions and court convictions. In a Polish corpus, it uncovers the overlapping economic and governance networks of state-enterprise patronage, alongside the structurally balanced, signed conflict network of the polarized Civic Platform (Platforma Obywatelska, PO)--Law and Justice (Prawo i Sprawiedliwość, PiS) duopoly. By bridging raw multilingual text and structured relational data, our framework provides a robust, replicable foundation for cross-national empirical computational social science.
- Abstract（参考訳）: 政治エリートが公共資源を奪取する賃貸探究連合や、統治を維持する市民ネットワークに組織化されるかどうかは、比較政治において重要な問題である。
しかし、これらの複雑で非公式な対位関係を大規模に観察するには、歴史的に集中的な手動コーディングが必要であり、一方、自動化されたテキスト・アズ・データ手法は、多くの場合、単純な共起に限られている。
最近の大規模言語モデル(LLM)アプローチは、先進的なパスを提供するが、プロプライエタリなAPIに依存し、言語間の機能に欠け、スケーラブルなエンティティ解決に苦労することが多い。
我々は,大規模非構造化ニュースコーパスから署名付き時間的知識グラフを構築する多言語連関関係関係抽出のための,モジュラーで完全なオープンウェイトなパイプラインを提案する。
言語に依存しないウィキデータ識別子に言及する3段階のリンクカスケードマッピングと、スパンベースの名前付き認識(NER)を組み合わせる。
3491-レレーショナル・ゴールド・スタンダードに対するフルカバーのスポットチェックは、高いテキストの正しさを示している(68.2%が厳格で93.7%が寛大)。
2つの大規模ケーススタディは、パイプラインを公開レコードに対して検証する。
オーストリアでは、党の完全なライフサイクルを再構築し、内部の骨折をデートし、後継の派閥や裁判所の有罪判決を追及する。
ポーランドのコーパスでは、国家と国家のパトロンの重複する経済と統治のネットワークと、構造的にバランスの取れた署名された紛争ネットワーク(Platforma Obywatelska, PO)-ロー・アンド・ジャスティス(Prawo i Sprawiedliwo, PiS)が重複している。
生の多言語テキストと構造化リレーショナルデータをブリッジすることで、我々のフレームワークは、クロスナショナルな経験的社会科学のための堅牢でレプリケートな基盤を提供する。
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