論文の概要: Verified authors shape X/Twitter discursive communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04896v2
• Date: Tue, 15 Jul 2025 13:12:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.679229
• Title: Verified authors shape X/Twitter discursive communities
• Title（参考訳）: 検証済みの著者がX/Twitterの分散コミュニティを形作る
• Authors: Stefano Guarino, Ayoub Mounim, Guido Caldarelli, Fabio Saracco,
• Abstract要約: 本研究は、オンライン政治討論における主要なコンテンツクリエーターとしての検証ユーザーの役割に焦点を当てた。 この分析は、2022年の3つの主要なイタリアの政治イベント、すなわち大統領選挙、政府の危機、および総選挙に焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24999074238880484
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In this study, we address the challenge of detecting ``discursive communities'' on X/Twitter by focusing on the role of verified users as the main content creators in online political debates. The analysis centers on three major Italian political events in 2022 - the Presidential election, a governmental crisis, and the general elections - occurring before the introduction of paid account verification. We propose and compare two novel methodologies, MonoDC and BiDC, which exploit, respectively, the retweet network among users and a similarity network based on shared audiences, while integrating a maximum entropy null model to filter out the inherent noise in online social networks. Our results demonstrate that leveraging verified users-considered as indicators of prestige and authority-leads to significantly clear community partitions that closely reflect the actual political affiliations, outperforming standard community detection algorithms applied to the entire retweet network. Moreover, the comparison of different methodologies and user sets suggests that the status conferred by the blue verification tick plays a dominant role in shaping online discourse, with important implications for platform governance, especially in light of the recent shift to paid verification.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,オンライン政治討論における主要なコンテンツクリエーターとしてのユーザの役割に着目し,X/Twitter上での「不正確なコミュニティ」を検出することの課題に対処する。 この分析は、2022年の3つの主要なイタリアの政治イベント、すなわち大統領選挙、政府の危機、および総選挙に焦点を当てている。 本稿では,ユーザ間のリツイートネットワークと,共有オーディエンスに基づく類似ネットワークを利用するMonoDCとBiDCの2つの新しい手法を提案するとともに,オンラインソーシャルネットワークにおける固有ノイズを除去する最大エントロピーNullモデルを統合する。 以上の結果から,認証済みユーザを権威と権威の指標として活用することで,実際の政治的関係を深く反映したコミュニティ分割を明確化し,リツイートネットワーク全体に適用される標準コミュニティ検出アルゴリズムよりも優れていたことが示唆された。 さらに、異なる手法とユーザセットの比較から、ブルー検証ティッチが付与する状態が、プラットフォームガバナンスに重要な意味を持つオンライン談話を形成する上で、特に近年の有償検証への移行を踏まえて、主要な役割を担っていることが示唆されている。

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