論文の概要: From Propositional to Perceptual Asymmetry: Extending Frictive Policy Optimization to Asymmetric Partial Information Dialogue

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.30973v1
• Date: Mon, 29 Jun 2026 23:16:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-01 18:27:19.029456
• Title: From Propositional to Perceptual Asymmetry: Extending Frictive Policy Optimization to Asymmetric Partial Information Dialogue
• Title（参考訳）: 命題から知覚的非対称性へ:非対称部分情報対話への摩擦政策最適化の拡張
• Abstract要約: 摩擦政策最適化(Frictive Policy Optimization)は、共同対話における摩擦を共通グラウンド構築に不可欠な信号として扱う。 我々はFPOを知覚的非対称性に拡張し、参加者は非対称な部分情報を保持する。 FPOの摩擦関数は,各参加者の情報水平線内から評価した場合にのみ経験的に有効であることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.142691415785281
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Frictive Policy Optimization (FPO; Pustejovsky et al., 2025) treats friction in collaborative dialogue -- misalignment, misunderstanding, repair -- as an epistemic signal essential to common-ground construction, rather than noise to be minimized. However, FPO and its implementations assume shared perceptual contexts, where friction arises from differently interpreted propositions over the same scene, which we define as propositional asymmetry. We extend FPO to perceptual asymmetry, where participants hold asymmetric partial information and the same referring expression yields different denotations depending on whose information state grounds the reference. We evaluate this through cross-corpora analysis and LLM probing on referentially asymmetric dialogue tasks, primarily the HCRC MapTask (Anderson et al., 1991). We find that FPO's friction functional is empirically valid only when evaluated from within each participant's information horizon: different landmark configurations produce qualitatively distinct grounding failure modes, with a small class of ambiguous configurations driving a disproportionate share of misunderstandings through trajectories that appear successful but silently diverge. The LLM probe confirms that having the "right perspective" matters more than having all perspectives: the informed single viewpoint outperforms omniscient access to both participants' contexts. We propose two annotation refinements: subtype decomposition of pending grounding states and accommodation-aware alignment classification.
• Abstract（参考訳）: 摩擦政策最適化 (FPO; Pustejovsky et al , 2025) は、ノイズを最小限に抑えるのではなく、共同対話における摩擦(ミスアライメント、誤解、修復)を共通の地下構造に必須のてんかん信号として扱う。 しかし、FPOとその実装は、同じ場面上で異なる解釈された命題から摩擦が生じ、命題非対称性として定義する、共有知覚コンテキストを仮定する。 我々はFPOを知覚的非対称性に拡張し、参加者は非対称な部分的情報を保持し、同じ参照表現は、どの情報状態が参照を根拠とするかによって異なる意味を与える。 本研究では, HCRC MapTask (Anderson et al , 1991) の参照非対称な対話課題に基づくクロスコーパス解析とLLMによる探索によりこれを評価した。 FPOの摩擦関数は、各参加者の情報水平線内から評価した場合にのみ経験的に有効であることが判明した: 異なるランドマーク構成は、定性的に異なる基底的障害モードを生成し、少数の曖昧な構成は、不均等な誤解の共有を、成功しているが無音に分散しているように見えるトラジェクトリを通じて駆動する。 LLMプローブは、"正しい視点"を持つことが、すべての視点を持つことよりも重要であることを確認している。 本稿では, 固定状態のサブタイプ分解と, 宿泊意識のアライメント分類という2つのアノテーション改良手法を提案する。

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