論文の概要: Nonclassicality of a delayed remote-controlled quantum computing model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.31103v1
• Date: Tue, 30 Jun 2026 03:57:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-03 16:07:51.792465
• Title: Nonclassicality of a delayed remote-controlled quantum computing model
• Title（参考訳）: 遅延遠隔制御量子コンピューティングモデルの非古典性
• Abstract要約: 分散量子コンピューティングは、ほとんどの人が将来量子コンピュータにアクセスする主要な手段になるだろう。 この研究は、量子コンピューティングの実践的なタスクで基礎量子理論を橋渡しする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.164200112343337
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Delegated quantum computing is likely to become the primary means for most people to access quantum computers in the future. However, these hardware inevitably operate beyond clients' control, raising concerns about potentially untrusted servers. A fundamental question thus arises -- how can clients verify that the server is genuinely performing quantum computations? Here, we demonstrate that a class of remote-controlled quantum computing (RCQC) models presents the nonclassical behavior verified in a semi-device-independent way. To achieve this, with slight modifications, these models can be described by the prepare-and-measure scenario. By verifying the violations of dimension witnesses, classical causal models can be ruled out, thereby showing nonclassicality of the RCQC model. Remarkably, in the prepare-and-measure scenario, this class of RCQC models happens to exhibit reversed temporal order in quantum information processing. We also explicitly confirm the nonclassical behaviors of a specific 1-U-M RCQC model belonging to this class as an example. This work bridges the fundamental quantum theory with the practical task of quantum computing.
• Abstract（参考訳）: 分散量子コンピューティングは、ほとんどの人が将来量子コンピュータにアクセスする主要な手段になるだろう。 しかしながら、これらのハードウェアは必然的にクライアントの制御を越えて動作し、潜在的に信頼できないサーバに対する懸念を提起する。 クライアントはどのようにしてサーバが真に量子計算を実行しているかを検証できるのだろうか? ここでは、リモート制御量子コンピューティング(RCQC)モデルのクラスが、半デバイスに依存しない方法で検証された非古典的挙動を示すことを実証する。 これを実現するために、わずかな修正を加えて、これらのモデルを準備と測定のシナリオで記述することができる。 次元証人の違反を検証することにより、古典的因果モデルを除外することができ、RCQCモデルの非古典性を示す。 興味深いことに、準備と測定のシナリオでは、この種のRCQCモデルは、量子情報処理において逆時間秩序を示す。 また、このクラスに属する特定の1-U-M RCQCモデルの非古典的挙動を例として明確に確認する。 この研究は、量子コンピューティングの実践的なタスクで基礎量子理論を橋渡しする。

関連論文リスト

• Partially-Blind Single-Qubit Classification over a Prototype Hybrid Quantum Network [33.72751145910978]
  シングルキュービット分類器(SQCs)は、データ分類という基本的な機械学習タスクを実行することができる小型のハイブリッド量子古典機械である。 ブラインド量子計算(Blind quantum computing, BQC)は、クライアントが情報理論のセキュリティを持つ信頼できないサーバ上でデリゲートされた量子計算を実行することを可能にする。 本稿では、SQCのプロトタイプ実験を行い、分類が行われていることをサーバに知らせるが、データと結果は隠されている。 これは量子ネットワークに統合され、リモートクライアントに量子セキュアな分類を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-02T10:32:34Z)
• First Experience with Real-Time Control Using Simulated VQC-Based Quantum Policies [22.395468970799993]
  本稿では,量子コンピューティングのオフライン強化学習への統合について検討する。 目標は、現実の産業制御問題に量子アーキテクチャをデプロイする可能性を評価することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-03T09:50:40Z)
• Implementation of classical client universal blind quantum computation with 8-state RSP in current architecture [1.5649420473539184]
  計測に基づく量子計算(MBQC)に基づくUniversal blind quantum computing (UBQC)プロトコルの実装を提案する。 UBQCは、半古典的なクライアントが量子サーバーに普遍的な量子計算を委譲し、その計算自体がサーバに見えないまま、対話的に結果をフェッチすることを可能にする。 このような実装は、最も弱いセキュリティモデルであるゲームベースのセキュリティ設定において、すでに安全であることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-14T22:52:02Z)
• Security Concerns in Quantum Machine Learning as a Service [2.348041867134616]
  量子機械学習(Quantum Machine Learning、QML)は、変分量子回路(VQC)を用いて機械学習タスクに取り組むアルゴリズムのカテゴリである。 近年の研究では、限られたトレーニングデータサンプルからQMLモデルを効果的に一般化できることが示されている。 QMLは、古典的および量子コンピューティングリソースの両方を利用するハイブリッドモデルである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-18T18:21:24Z)
• Quantum delegation with an off-the-shelf device [3.3766484312332303]
  我々は, OTSモデルを用いて, 時間量子計算の委譲方法を示す。 これはQMAに対する最初の相対論的(1ラウンド)2プロップゼロ知識証明システムを提供する。 証明手法として、定数サイズのパウリ測度のみを用いて、n個のEPR対に対する新しい自己検定を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-07T02:43:06Z)
• A Framework for Demonstrating Practical Quantum Advantage: Racing Quantum against Classical Generative Models [62.997667081978825]
  生成モデルの一般化性能を評価するためのフレームワークを構築した。 古典的および量子生成モデル間の実用的量子優位性(PQA)に対する最初の比較レースを確立する。 以上の結果から,QCBMは,他の最先端の古典的生成モデルよりも,データ制限方式の方が効率的であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-27T22:48:28Z)
• Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic encryption [69.50567607858659]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。 クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。 量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T07:00:13Z)
• A didactic approach to quantum machine learning with a single qubit [68.8204255655161]
  我々は、データ再ロード技術を用いて、単一のキュービットで学習するケースに焦点を当てる。 我々は、Qiskit量子コンピューティングSDKを用いて、おもちゃと現実世界のデータセットに異なる定式化を実装した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-23T18:25:32Z)
• Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
  量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。 機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。 従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z)
• Learning Classical Readout Quantum PUFs based on single-qubit gates [9.669942356088377]
  統計的クエリ(SQ)モデルを用いて古典的読み出し量子PUF(CR-QPUF)のクラスを定式化する。 敵がCR-QPUFにSQアクセスした場合、シングルビット回転ゲートに基づくCR-QPUFのセキュリティが不十分であることを示す。 悪意ある者がCR-QPUF特性を学習し、量子デバイスのシグネチャを鍛える方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-13T13:29:22Z)
• Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。 本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)
• Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected regime [77.34726150561087]
  量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。 量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T20:58:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。